tailieunhanh - Điều khiển tối ưu phụ tải điện khi có sự tham gia của nguồn năng lượng mặt trời, năng lượng gió kết nối lưới

Bài viết nghiên cứu sử dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo công suất phát của giàn pin mặt trời, của tua bin gió, công suất tiêu thụ của phụ tải điện, giá điện trong thị trường phát điện cạnh tranh. | Vol 3 2 2022 Measurement Control and Automation Website https ISSN 1859-0551 Điều khiển tối ưu phụ tải điện khi có sự tham gia của nguồn năng lượng mặt trời năng lượng gió kết nối lưới Optimal load control with the connection of solar energy and wind energy sources to the grid Đặng Thành Trung1 Trần Kỳ Phúc2 Thái Quang Vinh3 1 Đại học Điện lực 2 Viện Năng lượng- Bộ công thương 3 Viện Công nghệ thông tin- Viện khoa học công nghệ Việt Nam Corresponding author E-mail thanhtrungepu@ Abstract This paper uses an artificial neural network to predict the generating capacity of a solar panel wind turbine the consumption capacity of the electrical load and the electricity grid price. Then use genetic algorithm and particle swarm optimization to turn on off of the electrical load to ensure that the nodes voltage and branches current of the low voltage grid are within the allowable range. And ensure that the total cost of selling electricity to the grid from the solar panel and wind turbine minus the total cost of buying electricity from the grid to supply the load is the maximum. This paper also proposes a solution to use smart electric vehicle charging to supply power to the load in case of grid power failure and using monte carlo simulation to calculate the reliability of the grid. Keywords Artificial Neural network Genetic algorithm Wind power Solar power Control Low Voltage Grid Particle swarm optimization mote carlo simulation Ký hiệu S kVA Công suất phức toàn phần Ký hiệu Đơn vị Ý nghĩa và tổn thất công suất phức IW LW W Véc tơ trọng số. toàn phần trên đường dây. O D Véc tơ đầu ra theo tính toán S LUC S LC kVA Công suất phức của tải của mạng nơ ron và véc tơ không điều khiển được- đầu ra thực tế. LUC và điều khiển được X Véc tơ đầu vào mạng nơ LC . ron. S PV kVA Công suất phức phát của dj m Giá trị đầu ra thứ j tương giàn pin mặt trời. ứng của mạng ứng với cặp S WT kVA Công suất phức phát của mẫu thứ m trong tập số liệu tua bin gió. mẫu. Z R X

• Năng lượng
• Tự động hóa
• Điều khiển tối ưu phụ tải điện
• Năng lượng mặt trời
• Năng lượng gió
• Tua bin gió
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa