tailieunhanh - Phương pháp xử lý bất định trong dự báo nhu cầu phụ tải điện

Bài viết Phương pháp xử lý bất định trong dự báo nhu cầu phụ tải điện trình bày một trong những phương pháp toán học để điều khiển, hiệu chỉnh các hệ số hồi quy trong hàm hồi quy tuyến tính để xác định và dự báo phụ tải điện: Phương pháp hàm giảm Gradient nhanh nhất. | Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật số 16 2010 Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh 21 PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ BẤT ĐỊNH TRONG DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI ĐIỆN METHOD OF HANDLING INDEFINITE FACTORS IN FORECASTING ELECTRICITY LOAD Trịnh Trọng Chưởng ĐH Công Nghiệp Hà Nội TÓM TẮT Mối tương quan giữa tăng trưởng kinh tế và mức tiêu thụ điện vẫn được xem là khá chặt chẽ. Tuy nhiên hiện nay dưới tác động mạnh mẽ về giá năng lượng và cấu trúc của nền kinh tế mối quan hệ trên đã có nhiều thay đổi các yếu tố bất định ảnh hưởng đến quá trình tiêu thụ điện năng giá điện số nhân khẩu diện tích nhà ở. Nội dung bài viết dưới đây trình bày một trong những phương pháp toán học để điều khiển hiệu chỉnh các hệ số hồi quy trong hàm hồi quy tuyến tính để xác định và dự báo phụ tải điện Phương pháp hàm giảm Gradient nhanh nhất. ABSTRACT The correlation between economic growth and electricity consumption still seems quite tight. But today under the impact of energy prices and economical structure these relationships have undergone many changes due to indefinite factors affecting the energy consumption electricity price population housing area etc. This article shows one of the mathematical methods of controlling and adjusting the regression coefficients in linear regression to determine and forecast electricity load demand Gradient reduction methodology fastest. I. ĐẶT VẤN ĐỀ II. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Việc xác định và dự báo nhu cầu phụ tải Trên cơ sở hàm hồi quy tuyến tính sẽ xây điện là bài toán quan trọng trong quá trình quy dựng hàm hồi quy thích nghi áp dụng phương hoạch và phát triển điện lực. Độ chính xác của pháp hàm giảm gradient nhanh nhất để hiệu bài toán trên cho phép nâng cao hiệu quả sử chỉnh trọng số trong hàm hồi quy thích nghi. dụng mạng điện. Tuy nhiên độ chính xác đó III. NỘI DUNG PHƯƠNG PHÁP phụ thuộc rất nhiều vào lượng thông tin ban đầu - nơi thường có độ bất định lớn. Vấn đề Trong 4 đã trình bày khái niệm cơ bản đặt ra là làm thế nào để xử lý các thông tin bất về mạng .