tailieunhanh - Ứng dụng học chuyển đổi nhận diện hành vi gian lận trong phòng thi

Trong bài viết này, nhóm nghiên cứu đề xuất một giải phát sử dụng học chuyển đổi để giải quyết bài toán nhận diện hành vi gian lận trong phòng thi. Bằng cách sử dụng một mạng học sâu đã được huấn luyện trên tập dữ liệu đủ lớn, giải pháp đề xuất sử dụng học chuyển đổi để cá thể hóa cho bài toán vốn không có nhiều dữ liệu để huấn luyện. | Phạm Văn Sự ỨNG DỤNG HỌC CHUYỂN ĐỔI NHẬN DIỆN HÀNH VI GIAN LẬN TRONG PHÒNG THI Phạm Văn Sự Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông thường có thể giúp trung tâm chăm sóc hoặc người quản lý Tóm tắt Nhận diện hành động và cử chỉ của con người có thể hỗ trợ kịp thời. đã và đang thu hút được sự quan tâm của rất nhiều nhà Nhận diện hành động và cử chỉ cũng được áp dụng trong nghiên cứu trong những năm gần đây. Cùng với sự thành việc giám sát theo dõi sức khỏe người bệnh 10 . Video công của việc ứng dụng học sâu rất nhiều bài toán về nhận giám sát được phân tích và trích xuất các tham số động học diện hành động và cử chỉ của con người ở nhiều khía cạnh để phát hiện các hành động và được phân loại nhằm đánh như thể thao sinh hoạt trợ giúp y tế đã được xem xét giá và trợ giúp việc chẩn đoán. và giải quyết. Trong bài báo này nhóm nghiên cứu đề xuất Bên cạnh đó còn có rất nhiều các lĩnh vực ứng dụng một giải phát sử dụng học chuyển đổi để giải quyết bài toán khác mà nhận dạng hành động và cử chỉ con người đã tỏ ra nhận diện hành vi gian lận trong phòng thi. Bằng cách sử là một giải pháp trợ giúp hữu hiệu trong các hệ thống giao dụng một mạng học sâu đã được huấn luyện trên tập dữ tiếp người máy dựa trên thị giác máy tính chẳng hạn như liệu đủ lớn giải pháp đề xuất sử dụng học chuyển đổi để phân tích ngữ cảnh ảnh qua các hành động thường nhật của cá thể hóa cho bài toán vốn không có nhiều dữ liệu để huấn cuộc sống 11 - 13 phân tích các hành động trong thể thao luyện. Kết quả kiểm chứng trên bộ dữ liệu thu thập được 14 15 phân tích các hành động chủ thể để tạo các hoạt cho thấy giải pháp đề xuất tận dụng được tính tối ưu của động chân thực cho các nhân vật hoạt hình 3D 16 . học sâu nhờ học chuyển đổi giảm thời gian cần thiết huấn Sự thành công và thuận lợi cho phép nhận dạng hành luyện lại mà vẫn đạt được kết quả nhận diện chính xác cao. động và cử chỉ được áp dụng rộng rãi trong thực tế có được là nhờ sự phát triển của thuật toán và công nghệ nhận diện Từ khóa Hành vi gian .