tailieunhanh - Dự báo mực nước sông bằng mô hình mạng nơ ron hồi tiếp

Mực nước sông có liên quan mật thiết đến cấp độ lũ. Việc dự báo sớm mực nước sông giúp dự đoán cấp độ lũ và hỗ trợ con người trong việc xây dựng phương án phòng chống lũ, hạn chế các tác hại do lũ gây ra. Ngày nay, nhiều phương pháp học máy đã được ứng dụng trong bài toán dự báo mực nước. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN 978-604-82-7522-8 DỰ BÁO MỰC NƯỚC SÔNG BẰNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON HỒI TIẾP Nguyễn Thị Kim Ngân Đinh Văn Linh Nguyễn Quang Thái Nguyễn Duy Anh Trường Đại học Thủy lợi email ngannguyen@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Mực nước sông có liên quan mật thiết đến Mạng nơ ron hồi tiếp được thiết kế để xử lý cấp độ lũ. Việc dự báo sớm mực nước sông thông tin tuần tự. Các mạng này sử dụng các giúp dự đoán cấp độ lũ và hỗ trợ con người biến trạng thái để lưu trữ thông tin trong quá trong việc xây dựng phương án phòng chống khứ sau đó dựa vào chúng và các đầu vào lũ hạn chế các tác hại do lũ gây ra. Ngày nay hiện tại để xác định các đầu ra hiện tại. Hình 1 nhiều phương pháp học máy đã được ứng minh họa cách xử lý thông tin trong mạng nơ- dụng trong bài toán dự báo mực nước. Ahmed ron hồi tiếp. Trong hình này A là mạng nơ- đã sử dụng mô hình Gaussian Process ron hồi tiếp. Nó nhận một đầu vào xt tiến Regression GPR để dự đoán mực nước trên hành xử lý và đưa ra đầu ra ht. Điểm đặc biệt sông Durian Tunggal Malaysia 1 . Kusudo so của A là nó sẽ lưu lại giá trị của ht để sử dụng sánh hiệu quả của hai mô hình Single-output cho đầu vào tiếp theo. Trong bài báo này long short-term memory LSTM SO và chúng tôi quan tâm đến 3 kiểu mạng nơ-ron Encoder-decoder long short-term memory hồi tiếp RNN GRU và LSTM. LSTM ED trong bài toán dự báo mực nước của hồ chứa Takayama Nara Prefecture Japan 2 . Tác giả Hồ Việt Tuấn nghiên cứu sử dụng phương pháp long short-term memory LSTM để dự báo mực nước ở hạ lưu cống - âu thuyền Cầu Cất nối sông Bắc Hưng Hải Hình 1. Mô hình mạng nơ-ron hồi tiếp với sông Thái Bình 3 . Tác giả Đỗ Văn Đỉnh đã sử dụng kết hợp mô hình Singular Value . Mạng nơ-ron hồi tiếp có một trạng Decomposition SVD và Support Vector thái ẩn RNN Machine SVM để ước lượng mực nước sông cao nhất và thấp nhất trong ngày 4 . Trong bài báo này chúng tôi sử dụng một số phương pháp mạng nơ-ron hồi tiếp Recurrent .

• Môi trường
• Mạng nơ ron hồi tiếp
• Dự báo mực nước sông
• Phương pháp học máy
• Mô hình Singular Value Decomposition
• Phương án phòng chống lũ
• Nghiên cứu khoa học cấp Viện
• Dự báo mực nước trên nền tảng WebGIS
• Mô hình mạng nơron nhân tạo hồi tiếp
• Mạng nơron hồi tiếp RNNs
• Thông tin khí tượng thuỷ văn
• bệnh nhân ung thư vú
• mạng nơron
• báo cáo khoa học
• nghiên cứu y học
• tài liệu y học
• chăm sóc sức khỏe
• Hệ thống hồ chứa lớn
• Vận hành hồ chứa
• Lưu vực sông Vu Gia
• Phòng chống lũ
• Điều tiết hồ chứa cắt giảm lũ
• Phương án xả lũ
• Phương án dự báo
• Cảnh báo lũ
• Đơn vị dự báo địa phương miền Bắc
• Đánh giá hiện trạng
• Công tác phòng chống thiên tai
• Luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Xây dựng công trình thủy
• Phòng chống lũ tại Việt Nam
• Công tác phòng chống lũ
• Luật môi trường
• Luật bảo vệ môi trường
• Nghị định luật môi trường
• Phương án phòng chống lũ lụt
• Pháp lệnh phòng chống lũ
• Công trình thủy điện
• Pháp lệnh phòng chống lũ lụt
• Pháp lệnh phòng chống bão lũ
• Phương án phòng chống bão lũ
• Công tác ứng phó khắc phục thiên tai
• Phòng chống thiên tai
• Mạng lưới sông ngòi
• Hệ thống đê điều
• Hệ thống công trình cấp nước
• Hệ thống thủy lợi Cầu Sơn
• Tạp chí Thủy lợi Số 315
• Tạp chí Thủy lợi
• Phương án thủy lợi cơ bản
• Chiến lược phòng chống lũ lụt
• Lũ bùn đá
• Quản lý tài nguyên nước
• Tài nguyên nước
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Xây dựng Công trình thủy
• Hệ thống đê vùng đồng bằng sông Hồng
• Rủi ro của hệ thống đê
• Độ tin cậy của hệ thống đê
• Phòng chống lũ lụt
• Xây dựng bản đồ ngập lụt
• Thượng nguồn các sông ở Huế
• Đặc điểm về lũ
• Xây dựng mô hình Mike Flood
• Phương thức cảnh báo ngập lụt
• Phương án phòng chống thiên tai
• Phương pháp phân tích thứ bậc
• Công trình đầu mối thủy lợi
• Công trình phòng chống lũ lụt
• Công trình tưới tiêu
• Dự án thủy lợi
• Phương án phòng chống triều cường
• Hệ thống xả lũ
• Chiến lược giảm nhẹ thiên tai
• Quyết định số 1925 QĐ UBND
• Quyết định số 1925
• Số 1925 QĐ UBND
• Vùng hạ du đập thuỷ điện A Vương
• Cẩm nang an toàn trong thiên tai
• An toàn trong thiên tai
• Kế hoạch phòng chống thiên tai
• Quản lý rủi ro thiên tai
• Phương án đối phó với bão lũ
• Giảm nhẹ rủi ro thiên tai