tailieunhanh - Dự báo thời gian sống sót của bệnh nhân ung thư vú di căn bằng mạng nơron và cây hồi quy một tiếp cận mới

Nghiên cứu về sự sống sót (survival analysis) là một nghiên cứu quan trọng trong điều trị bệnh, nhất là đối với những bệnh hiểm nghèo vì nó giúp người thầy thuốc có được những tiến hợp lý trong quá trình điều trị bệnh nhằm kéo dài thời gian sống của bệnh nhân. Ung thư vú từ lâu nay đã được xem là một căn bệnh điển hình cần nghiên cứu sống sót và ngày càng được quan tâm nhiều hơn, thể hiện qua số lượng các công trình nghiên cứu không ngừng tăng lên. Thống kê trên toàn. | Dự BẢO THƠI GIAN SỒNG SƠT CUA BỆNH NHĂN UNG THƯ vú DI CĂN BẰNG MẠNG NƠRON VÀ CĂy HỒI QUY - MỘT TIÊP CẬN MỚI Trịnh Quôc Anh2 Bernard Assenlain1 Thu Hoàng2 11nstitut Curie Paris France 2 Université René Descartes Paris France Chúng tôi đã phân tích số liệu thu được từ 1477 bệnh nhân nữ trên 18 tuổi bị ung thư vú biểu mô có di căn được điều trị bằng nhiều liệu pháp khác nhau tại Viện Curie Paris Pháp từ năm 1977 đến 1998 để nghiên cứu khả năng sống sót và sử dụng cây hồi quy và mô hình mạng nơ ron trong đó có 15 nơ ron tiếp nhận thông tin từ 14 yếu tố được chọn và có yếu tố thời gian để xác định nguy cơ tử vong thevooooôo thời gian của bệnh nhân. Việc kết hợp hai phương pháp thống kê để nghiên cứu thời gian sống sót của bệnh nhân cho kết quả tốt hơn mô hình Cox và cho thấy mối liên quan tiềm ẩn giữa các yếu tố tiên lượng bệnh. I. ĐẶT VẤN ĐỂ Nghiên cứu về sự sống sót survival analysis là một nghiên cứu quan trọng trong điều trị bệnh nhất là đối với những bệnh hiểm nghèo vì nó giúp người thầy thuốc có được những cải tiến hợp lý trong quá trình điều trị bệnh nhằm kéo dài thời gian sống của bệnh nhân. Ung thư vú từ lâu nay đã được xem là một căn bệnh điển hình cần nghiên cứu sống sót và ngày càng được quan tâm nhiều hơn thể hiện qua số lượng các công trình nghiên cứu không ngừng tăng lên. Thống kê trên toàn thế giới của National Library of Medicine Mỹ theo chủ đề Surival analysis và breast cancer cho thấy từ năm 1998 đến năm 2001 số bài báo đã tăng lên hơn 1 5 lần từ 262 đến 418 bài. Khó khăn lớn thường gặp trong nghiên cứu sống sót là việc mất thông tin về bệnh nhân trong quá trình theo dõi điều trị bởi các nguyên nhân khách quan không mong muốn ví dụ bệnh nhân bị tai nạn giao thông hay chuyển chỗ ở. Một điều trị có tỷ lệ mất thông tin cao sẽ gây ra sai lệch lớn về ước đoán thời gian sống sót của bệnh nhân và do đó đánh giá sai hiệu quả của điều trị. Các nghiên cứu về sự sống sót thường sử dụng mô hình hồi quy của Cox 1 để ước lượng nguy cơ tử vong của bệnh nhân hazard .