Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Nông nghiệp
Dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân, tỉnh Vĩnh Long bằng trí tuệ nhân tạo
tailieunhanh - Dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân, tỉnh Vĩnh Long bằng trí tuệ nhân tạo
Bài viết này trình bày việc ứng dụng mô hình học sâu Long Short Term Memory (LSTM) trong dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long. Thực nghiệm trên bộ số liệu về giá loại khoai lang Tím nhật phổ biến ở huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long từ năm 2015 đến tháng 3/2020 cho thấy LSTM dự báo dài hạn tốt hơn ARIMA. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI DỰ BÁO GIÁ KHOAI LANG HUYỆN BÌNH TÂN TỈNH VĨNH LONG BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lê Duy Đồng1 Nguyễn Thị Thý Liễu2 Vũ Thanh Nguyên3 Nguyễn Thanh Nghiêm4 Lê Kim Nga5 1 2 Phân hiệu Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh Vĩnh Long 3 Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh 4 Trung tâm Khuyến nông - Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh Vĩnh Long 5 Trường Trung học phổ thông amp Trung học cơ sở Trưng Vương - thành phố Vĩnh Long dongld@ lieuntt@ nguyenvt@ thanhnghiem79@ lekimngavlg@ TÓM TẮT Bài báo này trình bày việc ứng dụng mô hình học sâu Long Short Term Memory LSTM trong dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long. Chúng tôi đã thực hiện Thu thập và xử lý dữ liệu học Xây dựng và huấn luyện mô hình Dự báo và Đánh giá sai số So sánh kết quả với mô hình thống kê ARIMA. Thực nghiệm trên bộ số liệu về giá loại khoai lang Tím nhật phổ biến ở huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long từ năm 2015 đến tháng 3 2020 cho thấy LSTM dự báo dài hạn tốt hơn ARIMA. Từ khóa LSTM ARIMA dự báo chuỗi thời gian dự báo giá nông sản. I. GIỚI THIỆU Trong những năm qua việc ứng dụng thành tựu khoa học máy tính vào công tác dự báo kinh tế nói chung và dự báo giá cả hàng nông sản nói riêng trên thế giới cũng như ở Việt Nam đã đạt được những thành tựu quan trọng. Năm 2018 Sima Siami Namin - nghiên cứu sinh Khoa Nông nghiệp và Kinh tế ứng dụng Akbar Siami Namin - giáo sư Khoa Khoa học Máy tính tại Trường Đại học Kỹ thuật Texas ở Hoa Kỳ đã ứng dụng thành công mô hình Arima và LSTM trong dự báo giá chứng khoán 1 . Tại Ấn Độ năm 2005 ba tác giả Sagar Pathane Uttam Patil Nandini Sidnal là giáo sư và sinh viên Khoa Khoa học Máy tính Trường Đại học Sheshgiri ở Ấn Độ đã nghiên cứu thành công và công bố trên tạp chí bài báo Prediction of Future Market .
Việt An
56
7
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 3: Chuỗi thời gian và dự báo trên chuỗi thời gian
66
7
1
Phương pháp dự báo chuỗi thời gian dựa trên chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử
9
90
1
Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và ứng dụng trong mô hình chuỗi thời gian mờ
12
100
0
Dự báo trên chuỗi thời gian bằng phương pháp so trùng mẫu dưới độ đo xoắn thời gian động
13
76
0
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và tối ưu bầy đàn
9
77
1
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên ngữ nghĩa
12
88
0
Bài giảng Phương pháp dự báo chuỗi thời gian - Hồ Thanh Trí
86
196
7
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học: Ứng dụng mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo
26
121
2
Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình ARMA và ARIMA - Nguyễn Ngọc Anh, Nguyễn Việt Cường
30
119
4
Một phương pháp mới dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên ngữ nghĩa ngôn ngữ
9
56
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461863
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22630
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10064
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9518
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8278
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8228
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6673
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5769
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Nông nghiệp
Dự báo chuỗi thời gian
Dự báo giá nông sản
Dự báo giá khoai lang
Mô hình học sâu Long Short Term Memory
Dự báo với mô hình Arima
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh
Dự báo trong kinh doanh
Chuỗi thời gian
Dự báo trên chuỗi thời gian
Mô hình dự báo thô đơn giản
Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt
Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
Chuỗi thời gian mờ
Tiếp cận đại số gia tử
Tham chiếu của chuỗi thời gian
Mô hình chuỗi thời gian mờ
Chuỗi thời gian mờ bậc nhất
Nhóm quan hệ mờ
Phép tính số học
Phương pháp so trùng mẫu
Trùng mẫu dưới độ đo xoắn
Độ đo xoắn thời gian động
Dự báo chuỗi thời gian mờ
Quan hệ mờ
Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian
Tối ưu bày đàn
Chuỗi thời gian mờ trên ngữ nghĩa
Đại số gia tử
Mờ hóa dữ liệu
Giải mờ dữ liệu
Mô hình xu thế tuyến tính
Dự báo bằng mô hình san bằng hàm mũ
Mô hình hóa xu thế
Phân tích hồi quy
Luận án Tiến sĩ
Ứng dụng mô hình xích Markov
Mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ
Mô hình hóa chuỗi thời gian
Quy luật mờ của chuỗi thời gian
Xích Markov bậc cao
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học
Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian
Mô hình ARMA và ARIMA
Dãy số nhiễu trắng
Chỉ xét dãy số công bằng
Dãy số ARMA
Ngữ nghĩa ngôn ngữ
Luật dự báo chuỗi thời gian mờ
Tham số ngữ nghĩa hóa
Bài giảng Dự báo
Dự báo kinh tế
Phương pháp dự báo đơn giản
Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
Phân tích chuỗi thời gian
Phương pháp làm mịn dữ liệu
Tập mờ
Đại học Alabama
Dự báo đỉnh mặn
Đỉnh mặn tại các trạm đo chính
Các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau
Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
Kỹ thuật phân cụm
Phân cụm dựa trên đồ thị
Dự báo dữ liệu tuyển sinh
Quan hệ logic mờ
Thuật toán tối ưu bầy đàn
Dự báo sử dụng Eviews
Bài giảng Dự báo sử dụng Eviews
Bồi dưỡng Dự báo sử dụng Eviews
Mô hình chuỗi thời gian đơn biến
Hồi quy trong Eviews
Dự báo chuỗi thời gian đơn biến
Mô hình dự báo
Mạng nơron FIR
Xây dựng mô hình ARIMA
Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
Mô hình xích Markov
Tổng quan xích Markov
Xích Markov trong dự báo chuỗi thời gian
Thời gian mờ
Số lượng doanh nghiệp
Mô hình dự báo mờ
Dự toán doanh nghiệp
Quản trị doanh nghiệp
Kỹ thuật dự báo
Phương pháp dự báo của Box Jenkins
Phương pháp dự báo
Mô hình của Box Jenkins
Phương pháp phân ly
Sử dụng mô hình Arima
Bài giảng kinh tế học
Tài liệu kinh tế học
Ứng dụng dự báo giá
Dự báo tài chính
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
Mô hình dự báo tuyển sinh
Lý thuyết tập mờ
Mô hình chuỗi thời gian
Bài giảng Mô hình chuỗi thời gian
Hồi quy với biến trễ
Phân bổ trễ
Trễ số học
Phân bổ trễ số mũ
Nguyên lý thống kê
Thống kê doanh nghiệp
Thống kê ứng dụng
Bài giảng thống kê ứng dụng
Tài liệu thống kê ứng dụng
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đánh giá hao mòn và độ tin cậy của chi tiết và kết cấu trên đầu máy diezel part 3
12
304
0
26-04-2024
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
228
0
26-04-2024
BeginningMac OS X Tiger Dashboard Widget Development 2006 phần 2
34
210
0
26-04-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghệ part 1
20
249
2
26-04-2024
TƯƠNG QUAN GIỮA MÔ HỌC, GIẢI PHẪU VÀ HÌNH ẢNH CỦA CÁC KHỐI U PHẦN PHỤ
3
167
0
26-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 9
37
141
0
26-04-2024
báo cáo hóa học:" Endoscopic decompression for intraforaminal and extraforaminal nerve root compression"
7
107
0
26-04-2024
Bài Tiểu Luận Chuyên Đề Tổ Chức Hoạt Động Nhận Thức Trong Dạy Học Vật Lý " Định Luật Ôm Cho Các Loại Đoạn Mạch Chứa Nguồn Điện"
10
150
3
26-04-2024
Thương hiệu sản phẩm làng nghề: Đã ít, lại thiếu tính cạnh tranh
5
116
0
26-04-2024
GYNECOLOGIC CANCERS IN PREGNANCY: GUIDELINES OF AN INTERNATIONAL CONSENSUS MEETING
12
90
0
26-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5717
1363
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3767
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5318
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8278
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3496
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3682
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4044
514
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4126
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.