tailieunhanh - Xác suất thiệt hại trong bảo hiểm với mô hình rủi ro phụ thuộc Markov

Nội dung chính của bài viết là đưa ra được công thức tính chính xác xác suất thiệt hại cho mô hình rủi ro trong bảo hiểm khi dãy tiền thu bảo hiểm và chi trả bảo hiểm là dãy biến ngẫu nhiên phụ thuộc Markov. | TẠP CHÍ KHOA HỌC SỐ 14 2017 41 XÁC SUẤT THIỆT HẠI TRONG BẢO HIỂM VỚI MÔ HÌNH RỦI RO PHỤ THUỘC MARKOV Nguyễn Thị Thúy Hồng1 Trường Đại học Thủ đô Hà Nội Tóm tắt tắt ắt Nội dung chính của bài báo là đưa ra được công thức tính chính xác xác suất thiệt hại cho mô hỉnh rủi ro trong bảo hiểm khi dãy tiền thu bảo hiểm và chi trả bảo hiểm là dãy biến ngẫu nhiên phụ thuộc Markov. Từ khóa khóa Mô hình rủi ro xác suất thiệt hại không thiệt hại phí bảo hiểm dãy tiền thu bảo hiểm. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Bảo hiểm là hoạt động qua đó một cá nhân hay tổ chức có quyền được hưởng trợ cấp nhờ vào một khoản đóng góp cho mình hoặc cho người thứ ba trong trường hợp xảy ra rủi ro. Khoản trợ cấp này do một tổ chức trả tổ chức này có trách nhiệm đối với toàn bộ các rủi ro và đền bù các thiệt hại theo hợp đồng bảo hiểm. Bảo hiểm góp phần bảo đảm cho các quá trình tái sản xuất và đời sống xã hội được diễn ra bình thường. Các công ty khi tiến hành đầu tư tài chính có thể gặp rủi ro dẫn đến thua lỗ hoặc phá sản . Các công ty bảo hiểm mở ra nhằm mục đích chịu trách nhiệm và chia sẻ một phần rủi ro này nhưng ngay chính hoạt động bảo hiểm cũng là một hoạt động đầu tư tài chính nên bản thân nó cũng chứa đựng sự rủi ro. Hiện nay đứng trước khó khăn của nền kinh tế các doanh nghiệp ngành bảo hiểm đã không ngừng nỗ lực vượt khó để tiếp tục phát triển. Một trong những việc quan trọng của các công ty này là đánh giá được mức độ rủi ro đây là nhu cầu cấp thiết đòi hỏi cần được nghiên cứu và giải quyết để hạn chế tối thiểu thiệt hại có thể xảy ra. Đối với các mô hình rủi ro cổ điển bài toán thường được nghiên cứu với các giả thiết liên quan tới dãy biến ngẫu nhiên độc lập. Chẳng hạn như trong kết quả của Cramer Lundberg về ước lượng xác suất thiệt hại trong mô hình rủi ro với thời gian liên tục dãy 1 Nhận bài ngày chỉnh sửa gửi phản biện và duyệt đăng ngày Liên hệ tác giả Nguyễn Thị Thúy Hồng Email ntthong05@ 42 TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ ĐÔ H NỘI các số tiền đòi trả bảo hiểm cũng như dãy .