tailieunhanh - Sử dụng mô hình BERT để phân tích thái độ người dùng qua các bình luận

Bài viết "Sử dụng mô hình BERT để phân tích thái độ người dùng qua các bình luận" đã đóng góp bộ dữ liệu dành cho bài toán phân tích thái độ người dùng. Đặc biệt ở việc thu thập dữ liệu một cách tự động bằng Selenium. Từ việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, nhìn thấy được các phản hồi mang tính góp ý, mặt chưa tốt được gán nhãn tiêu cực cao hơn các hai nhãn còn lại. Điều này giúp cho doanh nghiệp xem xét cải thiện và phát triển tốt hơn. | TẠP CHÍ KHOA HỌC HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH JOURNAL OF SCIENCE Tập 20 Số 8 2023 1491-1498 Vol. 20 No. 8 2023 1491-1498 ISSN Website https https 2023 2734-9918 Bài báo nghiên cứu 1 SỬ DỤNG MÔ HÌNH BERT ĐỂ PHÂN TÍCH THÁI ĐỘ NGƯỜI DÙNG QUA CÁC BÌNH LUẬN Nguyễn Tự Thanh Duy1 Trần Thanh Phước1 Trần Thanh Trâm2 Võ Quỗc Tuấn3 Phòng Lab NLP amp KD Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Tôn Đức Thắng Việt Nam 1 2 Phòng Khoa học Công nghệ Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam 3 Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Phan Thiết Việt Nam Tác giả liên hệ Trần Thanh Phước Email tranthanhphuoc@ Ngày nhận bài 11-10-2022 ngày nhận bài sửa 08-11-2022 ngày duyệt đăng 21-02-2023 TÓM TẮT Trong xã hội ngày nay sự phát triển các trang thương mại điện tử mạng xã hội ngày càng tăng trưởng mạnh đi kèm với thương mại điện tử mạng xã hội chắc chắn không thể thiếu những bình luận thể hiện thái độ của người dung đối với một sản phẩm vấn đề. Các doanh nghiệp luôn mong muốn có thể nắm bắt được nhu cầu thái độ của người tiêu dùng với sản phẩm của họ đưa ra thị trường. Đây là động lực để chúng tôi nghiên cứu và ứng dụng phân tích thái độ người dùng qua các bình luận. Chúng tôi sử dụng mô hình BERT để huấn luyện dữ liệu dữ liệu bình luận được thu thập thực tế trên trang Shopee với nhãn hàng Unilever. Bên cạnh đó chúng tôi cũng đã so sánh giữa PhoBERT và BERT với 2 mô hình học máy học sâu khác là KNN và LSTM. Ngoài ra chúng tôi còn tích hợp một số công nghệ tiên tiến như ReactJS cho Frontend và FastAPI cho Backend để triển khai ứng dụng lên một website thực tế nhằm tăng sự trải nghiệm của người dùng. Bước đầu cho thấy kết quả rất khả quan và có thể áp dụng cho nhiều doanh nghiệp kinh doanh khác. Từ khóa BERT bình luận thái độ người dùng PhoBERT phân tích cảm xúc 1. Giới thiệu Thời gian gần đây trên mọi thông tin truyền thông như mạng xã hội các .