tailieunhanh - Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập

Bài viết đề xuất một phương pháp trích xuất dữ liệu nhận dạng mới phù hợp với yêu cầu phân lớp và nhận dạng cảm xúc trong video. Đồng thời, chúng tôi cũng đề xuất một mô hình phân lớp dựa trên ứng dụng và cải tiến mô hình học sâu tiên tiến hiện nay là mạng nơ ron tích chập. | Nguyễn Thị Thu Hiền và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 181(05): 211 - 216 NHẬN DẠNG CẢM XÚC TRONG VIDEO SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP Nguyễn Thị Thu Hiền1*, Nguyễn Thị Phương Nhung2 1 Trường Đại học Sư phạm – ĐH Thái Nguyên, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên 2 TÓM TẮT Phân tích và nhận dạng cảm xúc trong video là dựa trên các đặc trưng hình ảnh trong đoạn video để nhận dạng và phân loại cảm xúc thể hiện trong video đó. Việc phân tích đòi hỏi phải trích xuất được các đặc trưng phù hợp từ dữ liệu hình ảnh. Dữ liệu video thường có kích thước lớn đòi hỏi khả năng xử lý tính toán mạnh cũng như thuật toán phù hợp và hiệu quả, đặc biệt khi yêu cầu đòi hỏi tính toán trong thời gian thực. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một phương pháp trích xuất dữ liệu nhận dạng mới phù hợp với yêu cầu phân lớp và nhận dạng cảm xúc trong video. Đồng thời, chúng tôi cũng đề xuất một mô hình phân lớp dựa trên ứng dụng và cải tiến mô hình học sâu tiên tiến hiện nay là mạng nơ ron tích chập. Hiệu quả của các đề xuất mới được kiểm nghiệm bằng thực nghiệm và cho thấy kết quả tốt hơn so với các mô hình học máy truyền thống. Từ khóa: nhận dạng cảm xúc; phân loại cảm xúc; trích chọn đặc trưng; mạng nơ ron tích chập; học sâu MỞ ĐẦU* Ngày nay, cùng với sự phát triển vượt bậc của mạng Internet và các mạng xã hội như Facebook, Flicker, YouTube, ., người dùng tải lên rất nhiều dữ liệu hình ảnh như các bức ảnh, các đoạn video. Các dữ liệu này không chỉ chứa đựng các thông tin quan điểm cụ thể của người dùng mà còn thể hiện trạng thái cảm xúc của họ trước các đối tượng cụ thể. Những thông tin cảm xúc này có ý nghĩa rất quan trọng cho những nhà sản xuất, kinh doanh và chính phủ, giúp tối đa hóa lợi ích cho cả hai phía, người dùng và nhà sản xuất. Các nhà sản xuất nội dung, nhà quảng cáo cũng muốn biết hiệu quả tác động đến cảm xúc của người dùng của những đặc trưng hình ảnh trên các bức ảnh, video, qua đó giúp tạo ra những sản phẩm hình ảnh có hiệu quả tác động lớn .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.