tailieunhanh - Xác định các khía cạnh ảnh hưởng tới chất lượng dịch vụ khách hàng trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc

Bài viết thực hiện trích xuất các khía cạnh đó bằng việc ứng dụng phương pháp học máy có giám sát (một phương pháp khai thác dữ liệu phi cấu trúc - Big Data). Từ đó, có được danh sách các khía cạnh phản ánh tới chất lượng dịch vụ khách hàng có trong tập dữ liệu được thu thập. Kết quả của bài báo đã xác định được 33 khía cạnh có thể ảnh hưởng tới chất lượng dịch vụ khách hàng trong kinh doanh trực tuyến. | 94 Lê T. Tuấn Phạm M. Hoàn. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị kinh doanh 18 3 94-107 Xác định các khía cạnh ảnh hưởng tới chất lượng dịch vụ khách hàng trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc Detect aspects affecting online customer service quality based on unstructured data mining Lê Triệu Tuấn1 Phạm Minh Hoàn2 1 Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên Thành phố Thái Nguyên Việt Nam 2 Trường Đại học Kinh tế quốc dân Hà Nội Việt Nam Tác giả liên hệ Email lttuan@ THÔNG TIN TÓM TẮT DOI HCMCOUJS. Trước khi thực hiện mua hàng trực tuyến khách hàng thường có xu hướng xem những bình luận đánh giá nhận xét dữ liệu phi cấu trúc về sản phẩm hay dịch vụ cùng loại của những khách hàng trước để lại trên các trang thương mại điện tử. Ẩn chứa bên trong Ngày nhận 01 04 2022 những câu bình luận đánh giá nhận xét đó có chứa cả những nội Ngày nhận lại 11 05 2022 dung liên quan tới chất lượng dịch vụ kinh doanh của doanh nghiệp chất lượng sản phẩm hay gọi chung là chất lượng dịch vụ khách Duyệt đăng 27 05 2022 hàng. Nội dung bình luận liên quan tới chất lượng dịch vụ khách hàng này được thể hiện qua từng khía cạnh trong câu. Bài báo thực hiện trích xuất các khía cạnh đó bằng việc ứng dụng phương pháp Mã phân loại JEL học máy có giám sát một phương pháp khai thác dữ liệu phi cấu trúc C61 C63 C67 - Big Data . Từ đó có được danh sách các khía cạnh phản ánh tới chất lượng dịch vụ khách hàng có trong tập dữ liệu được thu thập. Kết quả của bài báo đã xác định được 33 khía cạnh có thể ảnh hưởng tới chất lượng dịch vụ khách hàng trong kinh doanh trực tuyến. ABSTRACT Từ khóa Before making an online purchase customers often tend to dịch vụ khách hàng học máy read comments ratings unstructured data about products or có giám sát khía cạnh xác services of the same type left by previous customers on e-commerce định các khía cạnh websites. Hidden inside those comments and ratings contain content of feelings related to