tailieunhanh - Ứng dụng thuật toán K-Means để phân khúc khách hàng dựa vào mô hình RFM

Trong bài viết này, tác giả áp dụng thuật toán K-Means để phân khúc khách hàng dựa vào mô hình RFM. Nghiên cứu được thực hiện thông qua phương pháp thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 16423 giao dịch từ một chi nhánh của công ty Kimberly- Clark. Kết quả nghiên cứu thu được 4 phân khúc với các đặc trưng riêng biệt . | ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - KẾ TOÁN ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS ĐỂ PHÂN KHÚC KHÁCH HÀNG DỰA VÀO MÔ HÌNH RFM APPLICATION OF K-MEANS ALGORITHM TO SEGMENT CUSTOMERS BASED ON THE RFM MODEL Ngày nhận bài Ngày nhận kết quả phản biện ThS. Nguyễn Thị Ngọc Hạnh Ngày duyệt đăng Trường Đại học Tài chính - Kế toán TÓM TẮT Phân khúc khách hàng là một trong những vấn đề quan trọng trong việc quản lý khách hàng và xây dựng các chiến lược marketing phù hợp. Trước đây các doanh nghiệp thường phân khúc chủ yếu dựa vào các thông tin truyền thống về nhân khẩu học yếu tố tâm lý hay yếu tố hành vi mua hàng. Ngày nay với sự phát triển của khoa học dữ liệu các doanh nghiệp luôn chú trọng đến việc lưu trữ cẩn thận các cơ sở dữ liệu khách hàng như hóa đơn chi tiết hóa đơn này giúp doanh nghiệp có thể sử dụng mô hình RFM để phân khúc khách hàng. Trong bài báo này chúng tôi áp dụng thuật toán K-Means để phân khúc khách hàng dựa vào mô hình RFM. Nghiên cứu được thực hiện thông qua phương pháp thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 16423 giao dịch từ một chi nhánh của công ty Kimberly- Clark. Kết quả nghiên cứu thu được 4 phân khúc với các đặc trưng riêng biệt. Từ khóa Thuật toán K-Means phân khúc khách hàng mô hình RFM ABSTRACT Customer segmentation is one of the important issues in customer management and coming up with appropriate marketing strategies. In the past businesses often segmented mainly based on traditional information about demographics psychological or buying behavior factors etc. Nowadays with the development of data science the enterprises always focus on carefully storing customer databases such as invoices invoice details. This helps businesses to segment customers using the RFM model. In this paper we apply K-Means algorithm to segment customers based on RFM model. The study was carried out through an empirical method on a data set of 16423 transactions from a branch of Kimberly-Clark company. Research results obtained 4 segments with