tailieunhanh - Đề xuất mạng nơ-ron học sâu ARTRNet cho bài toán tự động nhận dạng mục tiêu ra đa FMCW

Bài viết Đề xuất mạng nơ-ron học sâu ARTRNet cho bài toán tự động nhận dạng mục tiêu ra đa FMCW đề xuất một mạng nơ-ron học sâu (đặt tên là ARTRNet) có chức năng tự động nhận dạng mục tiêu ra đa dựa trên dấu hiệu đặc trưng diện tích phản xạ hiệu dụng và tần số Doppler của mục tiêu trong tín hiệu phản xạ. | Kỹ thuật điều khiển amp Điện tử Đề xuất mạng nơ-ron học sâu ARTRNet cho bài toán tự động nhận dạng mục tiêu ra đa FMCW Nguyễn Văn Trà1 Nguyễn Trường Sơn1 Nguyễn Hoàng Việt2 1 Viện Ra đa Viện Khoa học và Công nghệ quân sự 2 Nhà máy Z181 Tổng cục Công nghiệp Quốc phòng. Email sinhvienaolinh2000@ Nhận bài 02 8 2022 Hoàn thiện 16 9 2022 Chấp nhận đăng 12 12 2022 Xuất bản 28 12 2022. DOI https TÓM TẮT Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một mạng nơ-ron học sâu đặt tên là ARTRNet có chức năng tự động nhận dạng mục tiêu ra đa dựa trên dấu hiệu đặc trưng diện tích phản xạ hiệu dụng và tần số Doppler của mục tiêu trong tín hiệu phản xạ. Dữ liệu thô đầu vào mạng nơ-ron ARTRNet được định dạng 3D với các thông tin cự ly phương vị tần. Tác giả đề xuất một cải tiến hàm mất mát trong quá trình huấn luyện mạng nơ-ron giúp nâng cao hiệu năng nhận dạng mục tiêu của mô hình. Từ khóa FMCW Radar Range Azimuth Doppler Object detection Deep learning. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Ra đa điều tần tuyến tính liên tục FMCW Frequency Modulated Continuous Wave đang được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng dân sự cũng như lĩnh vực anh ninh quốc phòng 1 . Phát hiện và tự động nhận dạng mục tiêu ra đa RATR Radar Automatic Target Recognition là hai lĩnh vực nghiên cứu chính trong lĩnh vực xử lý tín hiệu ra đa hiện đại 2 . Chức năng nhận dạng mục tiêu ra đa đóng vai trò quan trọng trong tác chiến thực tế. Thông qua chức năng này kiểu loại mục tiêu được bổ sung vào thông tin mục tiêu bên cạnh các tham số cự ly phương vị tốc độ và hướng di chuyển góp phần hỗ trợ cho các hoạt động tác chiến. Gần đây các nghiên cứu áp dụng mạng nơ-ron nhân tạo cho bài toán nhận dạng mục tiêu ra đa đang thu hút được sự quan tâm từ cộng đồng nghiên cứu 2 . Với sự phát triển mạnh mẽ của các thuật toán trí tuệ nhân tạo AI Artificial Intelligence và công nghệ sản xuất chip điện tử tạo điều kiện giải quyết các bài toán phức tạp mà trước đây không thể giải quyết được bằng các phương .