tailieunhanh - Xử lý dữ liệu thiếu trong các chuyến bay chặng Hà Nội - TPHCM của Vietnam Airlines

Bài viết Xử lý dữ liệu thiếu trong các chuyến bay chặng Hà Nội - TPHCM của Vietnam Airlinestrình bày việc sử dụng một số phương pháp học máy thống kê để điền dữ liệu thiếu cho chặng bay Hà Nội - TPHCM. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2018. ISBN 978-604-82-2548-3 XỬ LÝ DỮ LIỆU THIẾU TRONG CÁC CHUYẾN BAY CHẶNG HÀ NỘI - TPHCM CỦA VIETNAM AIRLINES Tạ Anh Tuấn1 Nguyễn Thanh Tùng2 1 Lớp Cao học 24CNTT - Trường Đại học Thủy lợi e-mail tuanta@ 2 Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Thủy lợi e-mail tungnt@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG trong nhiều nhiệm vụ quản lý. Vì vậy nâng cao chất lượng dữ liệu để có một bảng dữ Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam tên liệu FIMS sạch và đầy đủ là cơ sở của nhiều giao dịch tiếng Anh là Vietnam Airlines viết quyết định về các chuyến bay. Trong bài báo tắt là VNA . VNA là hãng hàng không quốc ngắn này chúng tôi sử dụng một số phương gia của nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt pháp học máy thống kê để điền dữ liệu thiếu Nam là thành phần nòng cốt của Tổng công cho chặng bay Hà Nội - TPHCM. ty Hàng không Việt Nam. VNA có các đường bay đến khu vực Đông Nam Á Đông 2. PHƯƠNG PHÁP VÀ KẾT QUẢ Á châu Âu và châu Đại Dương hiện đang NGHIÊN CỨU khai thác nhiều đường bay thường lệ tới nhiều điểm nội địa và nhiều điểm đến quốc tế Vấn đề đặt ra ở đây là điền giá trị thiếu của với trên 400 chuyến bay mỗi ngày khoảng một biến số trong một bảng có rất nhiều biến 14000 chuyến bay mỗi năm với gần 100 số khác. Nguyên lý chung của giải pháp này máy bay các loại Boeing và Airbus. là lời giải sẽ dựa vào việc xác định quy luật FIMS của VNA chứa cơ sở dữ liệu của biến số ta quan tâm như xác định phân CSDL tổng hợp các thông tin liên quan bố xác suất trong mối liên quan của biến số đến các hoạt động bay của VNA và do vậy này với ngữ cảnh các biến số khác . Ý tưởng là một CSDL cơ bản và thiết yếu của VNA. cơ bản của chúng tôi về giải pháp như sau. Đại thể mỗi chuyến bay của VNA được mô Về bản chất đây là bài toán dự đoán giá trị tả trên một dòng của CSDL FIMS với của một biến liên tục. Ý tưởng cơ bản là khai khoảng 300 biến số thuộc tính mô tả thông thác tối đa sự tương tự của các chuyến bay tin về máy bay chuyến bay tổ lái sân bay đối .