tailieunhanh - Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST

Bài viết "Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST" đề xuất một phương pháp mới cho việc nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu. Đó là phương pháp biểu diễn quỹ đạo chuyển động của bàn tay, bằng cách chia quỹ đạo thành k (. k = 4) đoạn và sau đó tính tổ chức đồ (orientation histogram) của hướng di chuyển cho từng đoạn. Với phương pháp này, đặc trưng chuyển động không phụ thuộc vào độ dài của quỹ đạo. Để hiểu rõ hơn, mời bạn tham khảo bài viết. | Tạp chı́ Khoa học Trường Đại học Cầ n Thơ Số chuyên đề Công nghệ Thông tin 2015 113-120 NHẬN DẠNG NGÔN NGỮ DẤU HIỆU VỚI CAMERA KINECT VÀ ĐẶC TRƯNG GIST Phạm Nguyên Khang1 Huỳnh Nhật Minh1 Võ Trí Thức1 và Phạm Thế Phi1 1 Khoa Công nghệ Thông tin amp Truyền thông Trường Đại học Cần Thơ ABSTRACT Thông tin chung Ngày nhận 19 09 2015 We present in this paper a novel method for sign language recognition. Ngày chấp nhận 10 10 2015 From data acquired with Kinect camera features of hand movement are extracted. We also propose a new feature to describe hand movement. The Title feature is computed by dividing the orbit of hand movement into k Sign language recognition segments. For each segment we compute the orientation histogram. The using camera Kinect and Gist feature is hence independent to length of orbit. Moreover to improve the feature discrimant power we also extract the visual information of hand shape with GIST feature. These features are then used to train a recognition Từ khóa model with support vector machines. The experimentations are realized Ngôn ngữ ký hiệu camera with 280 samples collected from 5 students in Can Tho Disabled Children Kinect máy học véc-tơ hỗ School. The numerical results show that the proposed method gives an trợ nhận dạng cử chỉ 90 in term of accuracy. TÓM TẮT Keywords Sign language Kinect Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp mới cho việc nhận support vector machines dạng ngôn ngữ dấu hiệu. Với dữ liệu được thu nhận từ camera Kinect gestures recognition chúng tôi trích các đặc trưng chuyển động của bàn tay. Chúng tôi đề xuất một phương pháp biểu diễn quỹ đạo chuyển động của bàn tay bằng cách chia quỹ đạo thành k . k 4 đoạn và sau đó tính tổ chức đồ orientation histogram của hướng di chuyển cho từng đoạn. Với phương pháp này đặc trưng chuyển động không phụ thuộc vào độ dài của quỹ đạo. Ngoài ra để tăng cường khả năng phân biệt thông tin trực quan visual về hình dạng của bàn tay cũng trích xuất với đặt trưng GIST. .