tailieunhanh - Ứng dụng thuật toán PCA trong nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ tiếng việt tĩnh

Bài báo này đề xuất phương pháp xử lý hình ảnh sau khi thu nhận và áp dụng kỹ thuật phân tích thành phần chính PCA (Principle Component Analysis) để nhận dạng cử chỉ dựa trên các hình ảnh sau khi xử lý đó. Các kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đề xuất đã đạt được tỉ lệ nhận dạng cao. | Ứng dụng thuật toán PCA trong nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ tiếng việt tĩnh Công nghệ thông tin & Cơ sở toán học cho tin học ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN PCA TRONG NHẬN DẠNG NGÔN NGỮ CỬ CHỈ TIẾNG VIỆT TĨNH Nguyễn Thị Hương Thảo, Lê Xuân Thành*, Vũ Hữu Tiến Tóm tắt: Hiện nay, cử chỉ tay là một trong các mối quan tâm chính đối với người khiếm thính vì họ sử dụng ngôn ngữ cử chỉ để giao tiếp với nhau và giao tiếp với người bình thường. Đối với người bình thường nếu không biết hoặc gặp khó khăn với ngôn ngữ cử chỉ của người khiếm thính thì cần phải có thông dịch viên hỗ trợ quá trình giao tiếp. Do đó, một hệ thống nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ bàn tay tự động là rất cần thiết để giúp đỡ những người khiếm thính hòa nhập vào cuộc sống bình thường. Về mặt kỹ thuật, nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ là một bài toán toàn diện vì phải có sự kết hợp của các giai đoạn thu nhận ảnh, xử lý ảnh, phân tích và nhận dạng ảnh. Bài báo này đề xuất phương pháp xử lý hình ảnh sau khi thu nhận và áp dụng kỹ thuật phân tích thành phần chính PCA (Principle Component Analysis) để nhận dạng cử chỉ dựa trên các hình ảnh sau khi xử lý đó. Các kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đề xuất đã đạt được tỉ lệ nhận dạng cao. Từ khóa: PCA, Nhận dạng cử chỉ, Ngôn ngữ cử chỉ tiếng Việt. 1. GIỚI THIỆU Ngôn ngữ cử chỉ là loại ngôn ngữ sử dụng cử chỉ bàn tay, biểu cảm của khuôn mặt và chuyển động của cơ thể để truyền đạt ý nghĩa giữa những người khiếm thính với nhau và với người bình thường. Ngôn ngữ cử chỉ tay cũng được sử dụng trong nhiều các ứng dụng khác như tương tác người – máy, hiện thực ảo, trò chơi tương tác. Vì vậy hiện nay nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ là một lĩnh vực thu hút nhiều các nhà nghiên cứu tập trung tìm hiểu. Điều này giúp cho những người khiếm thính có cơ hội giao tiếp với người bình thường một cách dễ dàng hơn. Nhiều nghiên cứu trước đây đã thực hiện với các ngôn ngữ khác nhau như ngôn ngữ cử chỉ Mỹ Latin, ngôn ngữ cử chỉ Ấn Độ, ngôn ngữ cử chỉ .

• Kỹ thuật lập trình
• Ứng dụng thuật toán PCA
• Nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ tiếng Việt tĩnh
• Nhận dạng cử chỉ
• Ngôn ngữ cử chỉ tiếng Việt
• Kỹ thuật phân tích thành phần chính PCA
• Thuật toán LBP
• Thuật toán PCA
• Thuật toán eigenface
• Không gian con
• Thuật toán nhận dạng khuôn mặt
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Phát hiện bất thường
• Bộ công cụ ELK Stack
• Kỹ thuật Dimensionality Reduction
• Phân loại nguồn gốc mật ong
• Dữ liệu phổ 1H NMR
• Phương pháp phổ cộng hưởng từ hạt nhân
• Phương pháp phân tích thống kê đa biến
• Nhận dạng khuôn mặt
• Phát hiện khuôn mặt
• Thuật toán FaceNet
• Hệ thống nhận dạng khuôn mặt
• Phương pháp Eigengaces PCA