Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Đồ họa - Thiết kế - Flash
Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST
Chí Khang
64
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết "Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST" đề xuất một phương pháp mới cho việc nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu. Đó là phương pháp biểu diễn quỹ đạo chuyển động của bàn tay, bằng cách chia quỹ đạo thành k (e.g. k = 4) đoạn và sau đó tính tổ chức đồ (orientation histogram) của hướng di chuyển cho từng đoạn. Với phương pháp này, đặc trưng chuyển động không phụ thuộc vào độ dài của quỹ đạo. Để hiểu rõ hơn, mời bạn tham khảo bài viết. | Tạp chı́ Khoa học Trường Đại học Cầ n Thơ Số chuyên đề Công nghệ Thông tin 2015 113-120 NHẬN DẠNG NGÔN NGỮ DẤU HIỆU VỚI CAMERA KINECT VÀ ĐẶC TRƯNG GIST Phạm Nguyên Khang1 Huỳnh Nhật Minh1 Võ Trí Thức1 và Phạm Thế Phi1 1 Khoa Công nghệ Thông tin amp Truyền thông Trường Đại học Cần Thơ ABSTRACT Thông tin chung Ngày nhận 19 09 2015 We present in this paper a novel method for sign language recognition. Ngày chấp nhận 10 10 2015 From data acquired with Kinect camera features of hand movement are extracted. We also propose a new feature to describe hand movement. The Title feature is computed by dividing the orbit of hand movement into k Sign language recognition segments. For each segment we compute the orientation histogram. The using camera Kinect and Gist feature is hence independent to length of orbit. Moreover to improve the feature discrimant power we also extract the visual information of hand shape with GIST feature. These features are then used to train a recognition Từ khóa model with support vector machines. The experimentations are realized Ngôn ngữ ký hiệu camera with 280 samples collected from 5 students in Can Tho Disabled Children Kinect máy học véc-tơ hỗ School. The numerical results show that the proposed method gives an trợ nhận dạng cử chỉ 90 in term of accuracy. TÓM TẮT Keywords Sign language Kinect Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp mới cho việc nhận support vector machines dạng ngôn ngữ dấu hiệu. Với dữ liệu được thu nhận từ camera Kinect gestures recognition chúng tôi trích các đặc trưng chuyển động của bàn tay. Chúng tôi đề xuất một phương pháp biểu diễn quỹ đạo chuyển động của bàn tay bằng cách chia quỹ đạo thành k e.g. k 4 đoạn và sau đó tính tổ chức đồ orientation histogram của hướng di chuyển cho từng đoạn. Với phương pháp này đặc trưng chuyển động không phụ thuộc vào độ dài của quỹ đạo. Ngoài ra để tăng cường khả năng phân biệt thông tin trực quan visual về hình dạng của bàn tay cũng trích xuất với đặt trưng GIST. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp Đại học Đà Nẵng: Nghiên cứu và cải tiến kỹ thuật nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ sử dụng Kinect
Tóm tắt báo cáo Khoa học và Công nghệ cấp Đại học Đà Nẵng: Nghiên cứu và cải tiến kỹ thuật nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ sử dụng KINECT
Ứng dụng cảm biến Camera Kinect trong nhận dạng ngôn ngữ kí hiệu hỗ trợ việc giao tiếp với người điếc
Ứng dụng PCA trong nhận dạng cử chỉ tay ngôn ngữ tiếng Việt
Báo cáo Khoa học: Nghiên cứu phát triển công nghệ nhận dạng, tổng hợp và xử lý ngôn ngữ tiếng Việt
Báo cáo tổng kết khoa học và kỹ thuật đề tài: Nghiên cứu phát triển công nghệ nhận dạng, tổng hợp và xử lý ngôn ngữ tiếng việt
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu hệ thống nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam
Ứng dụng thuật toán PCA trong nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ tiếng việt tĩnh
Nâng cao chất lượng nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình ngôn ngữ Transformer-XL
Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.