tailieunhanh - Hệ thống hỗ trợ nông dân trên thiết bị di động: Nhận dạng cua giống

Bài viết đề xuất xây dựng mô hình “Nhận dạng cua giống” trên nền thiết bị di động, trước mắt là các thiết bị chạy hệ điều hành Android. Mô hình nhận dạng được xây dựng dựa trên giải thuật Boosting phân tầng có sử dụng đăc trưng Haar-like. Thông qua ảnh chụp từ thiết bị di động (ví dụ, chụp ảnh chậu chứa cua giống), hệ thống sẽ lọc nhiễu theo phương pháp lọc trung vị (Median Filter) để nâng cao chất lượng ảnh, loại bỏ các chi tiết không cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Hệ Thống Hỗ Trợ Nông Dân Trên Thiết Bị Di Động Nhận Dạng Cua Giống Nguyễn Thiện An và Nguyễn Thái Nghe Khoa CNTT amp TT Trường Đại học Cần Thơ Email ntankg@ ntnghe@ Tóm tắt - Bài viết này là một phần trong giải pháp xây dựng hệ cho mỗi lần bán. Chính vì thế người dân đang rất cần một thống hỗ trợ nông dân trên thiết bị di động mà nhóm chúng tôi phương pháp hiệu quả hơn. đề xuất. Trong phạm vi của nghiên cứu này chúng tôi đề xuất xây dựng mô hình Nhận dạng cua giống trên nền thiết bị di Bên cạnh đó công nghệ Xử lý ảnh và Thị giác máy tính đã động trước mắt là các thiết bị chạy hệ điều hành Android. Mô được áp dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực như Y học hình nhận dạng được xây dựng dựa trên giải thuật Boosting phân Giáo dục Thiên văn Công nghiệp Nông nghiệp Một số tầng có sử dụng đăc trưng Haar-like. Thông qua ảnh chụp từ ứng dụng tiêu biểu như Xử lý ảnh trong Y học McAuliffe et thiết bị di động ví dụ chụp ảnh chậu chứa cua giống hệ thống al. 2001 Pierre et al. 2002 xử lý ảnh vệ tinh trong Thiên sẽ lọc nhiễu theo phương pháp lọc trung vị Median Filter để văn John R. Jensen and Dr. Kalmesh Lulla 1987 nhận dạng nâng cao chất lượng ảnh loại bỏ các chi tiết không cần thiết. Kế đến dựa trên đặc trưng Haarlike kết hợp với giải thuật Boosting dấu vân tay trong Khoa học Hình sự Hong L. Yifei Wan phân tầng hệ thống sẽ nhận dạng và đếm số lượng cua giống có Jain A. 1998 nhận dạng mặt người Châu Ngân Khánh trong ảnh. Kết quả thực nghiệm bước đầu đã cho thấy việc nhận Đoàn Thanh Nghị 2014 nhận dạng chữ viết tay Phạm Anh dạng cua giống dựa trên mô hình đã xây dựng là rất khả quan. Phương et al. 2009 nhận dạng biển số xe Nguyễn Thái Mô hình này sẽ được cải tiến hơn nữa để có thể áp dụng vào thực Nghe et al. 2014 nhận dạng biển báo giao thông Bahlmann tế. et al. 2005 Robot thu hoạch nông sản trong Nông nghiệp Bulanon et al. 2002 Wei et al. 2012 Từ khóa- Xử lý ảnh thị giác .

• Điện - Điện tử
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Hệ thống hỗ trợ nông dân
• Hệ thống hỗ trợ nông dân trên thiết bị di động
• Nhận dạng cua giống
• Thị giác máy tính
• Đặc trưng Haar like
• Kỹ thuật truyền dẫn đa điểm
• Mạng truyền thông ánh sáng nhìn thấy
• Cơ chế lựa chọn điểm truyền động
• Truyền dẫn đa điểm phối hợp
• Công nghệ truyền thông không dây
• Cấu trúc phức hợp EBG DGS đa băng
• Truyền thông di động 5G
• Cấu trúc dải chắn băng tần điện từ EBG
• Truyền thông ánh sáng
• Truyền thông tốc độ cao
• Phản xạ ánh sáng
• Ánh sáng khả kiến
• Phân bố nguồn sáng
• Hệ thống truyền thông chuyển tiếp
• Thu thập năng lượng
• Mô hình truyền thông hai chặng đường lên
• Kênh truyền pha đinh Rayleigh
• Kênh truyền sóng
• Truyền hình số mặt đất
• Chất lượng truyền dẫn
• Hệ thống quảng bá truyền hình số mặt đất
• Hiệu năng truyền thông D2D
• Pha đinh Rayleigh
• Mạng truyền thông D2D
• Quản lý nhiễu
• Truyền dữ liệu thời gian thực
• Ánh sáng đèn LED
• Kênh truyền ánh sáng
• Công nghệ truyền thông bằng ánh sáng nhìn thấy
• Giao thức chuyển giao liên kết
• Mạng truyền thông ánh sáng
• Giao thức chuyển giao liên vùng
• Mạng thế hệ mới
• Nền kinh tế tri thức
• Chiến lược mạng tương lai
• Xã hội truyền thông
• Sóng vô tuyến
• Truyền sóng vô tuyến
• Suy hao truyền sóng trong hầm mỏ
• Mô hình hai vùng
• Suy hao ghép nối antenna
• Hạ tầng truyền thông trên cao
• Biểu đồ EXIT
• Mã chập không đều
• Mô hình kênh chuyển mạch hai trạng thái
• Cơ chế mã hóa mã chập ghép nối nối tiếp
• Mạng định nghĩa bằng phần mềm
• Truyền thông quang
• Mạng quang lưới bước sóng linh hoạt
• Định tuyến và gán phổ tần
• Dịch vụ kết nối băng thông linh hoạt
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chuẩn mã hóa H 266/VVC
• Dữ liệu ảnh Light Field
• Tiêu chuẩn mã hóa video
• Hình ảnh đa tiêu điểm
• Phân tích tín hiệu điện não
• Phương pháp đánh giá entropy
• Phần mềm phân tích chỉ số Sample entropy
• Tín hiệu điện não đồ EEG
• Cân bằng băng thông mạng
• Tối ưu hóa băng thông mạng
• Khai thác mạng viễn thông
• Dịch vụ viễn thông
• Thiết bị thực hành điện tâm đồ
• Tín hiệu ECG
• Thiết bị đo điện tim
• Điện dung tạp tán
• Định luật cảm ứng điện từ
• Hệ thống thông tin MIMO
• Hệ thống thông tin nhiều đầu vào nhiều đầu ra
• Truyền dữ liệu độc lập
• Mô hình đơn cell
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm máu
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm dịch truyền
• Phương pháp đông lạnh hồng cầu
• Huyết học và truyền máu
• Thuật toán di truyền
• Thuật toán NSGA II
• Mô hình quy hoạch và sử dụng đất
• Giải thuật di truyền
• Đánh giá trải nghiệm khách hàng
• Dịch vụ IPTV
• Dịch vụ truyền hình tương tác
• Key Performance Indicator
• Phương pháp đánh giá chủ quan
• Mạng cảm biến không dây
• Điện toán đám mây
• Giám sát môi trường
• Điều khiển thiết bị điện trong nhà
• Sơ đồ mật mã khóa bí mật
• Phần tử khả nghịch
• Phần tử khả nghịch mở rộng
• Đa thức bậc hữu hạn
• Hệ số nhị phân
• Thuật toán điều khiển tia siêu âm hội tụ
• Đầu chuyển đổi mảng pha
• Trường siêu âm hội tụ
• Điều khiển trễ pha
• Mô phỏng máy tính
• Kỹ thuật sắp xếp can nhiễu
• Hệ thống phối hợp nhiều cell
• Kênh không hoàn hảo
• Hệ thống thông tin vô tuyến tế bào truyền thống
• Cơ chế lập lịch tài nguyên
• Trạm phát đa chùm sáng
• Thuật toán phân bổ tài nguyên