tailieunhanh - Hệ thống hỗ trợ nông dân trên thiết bị di động: Nhận dạng cua giống

Bài viết đề xuất xây dựng mô hình “Nhận dạng cua giống” trên nền thiết bị di động, trước mắt là các thiết bị chạy hệ điều hành Android. Mô hình nhận dạng được xây dựng dựa trên giải thuật Boosting phân tầng có sử dụng đăc trưng Haar-like. Thông qua ảnh chụp từ thiết bị di động (ví dụ, chụp ảnh chậu chứa cua giống), hệ thống sẽ lọc nhiễu theo phương pháp lọc trung vị (Median Filter) để nâng cao chất lượng ảnh, loại bỏ các chi tiết không cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Hệ Thống Hỗ Trợ Nông Dân Trên Thiết Bị Di Động Nhận Dạng Cua Giống Nguyễn Thiện An và Nguyễn Thái Nghe Khoa CNTT amp TT Trường Đại học Cần Thơ Email ntankg@ ntnghe@ Tóm tắt - Bài viết này là một phần trong giải pháp xây dựng hệ cho mỗi lần bán. Chính vì thế người dân đang rất cần một thống hỗ trợ nông dân trên thiết bị di động mà nhóm chúng tôi phương pháp hiệu quả hơn. đề xuất. Trong phạm vi của nghiên cứu này chúng tôi đề xuất xây dựng mô hình Nhận dạng cua giống trên nền thiết bị di Bên cạnh đó công nghệ Xử lý ảnh và Thị giác máy tính đã động trước mắt là các thiết bị chạy hệ điều hành Android. Mô được áp dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực như Y học hình nhận dạng được xây dựng dựa trên giải thuật Boosting phân Giáo dục Thiên văn Công nghiệp Nông nghiệp Một số tầng có sử dụng đăc trưng Haar-like. Thông qua ảnh chụp từ ứng dụng tiêu biểu như Xử lý ảnh trong Y học McAuliffe et thiết bị di động ví dụ chụp ảnh chậu chứa cua giống hệ thống al. 2001 Pierre et al. 2002 xử lý ảnh vệ tinh trong Thiên sẽ lọc nhiễu theo phương pháp lọc trung vị Median Filter để văn John R. Jensen and Dr. Kalmesh Lulla 1987 nhận dạng nâng cao chất lượng ảnh loại bỏ các chi tiết không cần thiết. Kế đến dựa trên đặc trưng Haarlike kết hợp với giải thuật Boosting dấu vân tay trong Khoa học Hình sự Hong L. Yifei Wan phân tầng hệ thống sẽ nhận dạng và đếm số lượng cua giống có Jain A. 1998 nhận dạng mặt người Châu Ngân Khánh trong ảnh. Kết quả thực nghiệm bước đầu đã cho thấy việc nhận Đoàn Thanh Nghị 2014 nhận dạng chữ viết tay Phạm Anh dạng cua giống dựa trên mô hình đã xây dựng là rất khả quan. Phương et al. 2009 nhận dạng biển số xe Nguyễn Thái Mô hình này sẽ được cải tiến hơn nữa để có thể áp dụng vào thực Nghe et al. 2014 nhận dạng biển báo giao thông Bahlmann tế. et al. 2005 Robot thu hoạch nông sản trong Nông nghiệp Bulanon et al. 2002 Wei et al. 2012 Từ khóa- Xử lý ảnh thị giác .