tailieunhanh - Chiến lược khuyến nghị trong điều kiện kinh doanh cụ thể của doanh nghiệp

Bài viết xây dựng lý thuyết về chiến lược khuyến nghị và phân loại cụ thể; đề xuất khung tham chiếu chiến lược khuyến nghị với từng điều kiện kinh doanh. Bảng tham chiếu này được xây dựng từ cơ sở phân tích mô hình các công ty ứng dụng hệ thống khuyến nghị lớn trên thế giới và là bước đi mới trong nghiên cứu hệ thống khuyến nghị kết hợp góc nhìn kinh doanh. | Nguyễn Sĩ Thìn Nguyễn Thị Tuyết Vân 321 Chiến Lược Khuyến Nghị Trong Điều Kiện Kinh Doanh Cụ Thể Của Doanh Nghiệp Nguyễn Sĩ Thìn1 0000-0002-2583-1033 Nguyễn Thị Tuyết Vân2 1 2 Trường Đại học công nghệ thông tin và truyền thông Việt Hàn nsthin nttvan @ Tóm tắt. Trong thời đại kinh tế số việc các công ty thương mại điện tử lựa chọn chiến lược khuyến nghị nào để phù hợp điều kiện kinh doanh cụ thể là một nhiệm vụ trọng yếu bởi có rất nhiều mô hình thuật toán phát triển cho hệ thống khuyến nghị hiện nay. Việc lựa chọn này đang được giải quyết đa số bởi góc nhìn kỹ thuật trí tuệ nhân tạo bằng cách so sách độ chính xác mức độ dự đoán trong khi việc lựa chọn gắn kết với lợi nhuận lượng khách hàng điều kiện kinh tế trong góc nhìn kinh doanh giành ít sự quan tâm nghiên cứu. Chính vì điều này nhóm tác giả tập trung vào hai vấn đề i có những chiến lược khuyến nghị nào để công ty áp dụng trong mô hinh kinh doanh ii chiến lược khuyến nghị nào phù hợp với từng điều kiện kinh doanh cụ thể nào. Từ đó nhóm tác giả đã xây dựng lý thuyết về chiến lược khuyến nghị và phân loại cụ thể đề xuất khung tham chiếu chiến lược khuyến nghị với từng điều kiện kinh doanh. Bảng tham chiếu này được xây dựng từ cơ sở phân tích mô hình các công ty ứng dụng hệ thống khuyến nghị lớn trên thế giới và là bước đi mới trong nghiên cứu hệ thống khuyến nghị kết hợp góc nhìn kinh doanh. Từ khóa Hệ thống khuyến nghị chiến lược khuyến nghị tương tác người dùng hệ thống Abstract. In digital economy making a decision of how to apply a suitable recommendation strategy become a crucial task in given certain business conditions. This problem has been mainly treated from the artificial intelligence or machine learning perspective by comparing predicted accuracy while there is relatively little study investigated from the business perspective. Stem from it the research addressed two issues i which recommendation strategies an e-commerce company can apply in certain business conditions and ii which specific