tailieunhanh - Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 7 - Võ Tuấn Kiệt

Bài giảng "Xử lý ảnh: Chương 7 Chuyên đề xử lý ảnh" cung cấp cho người đọc các kiến thức như: Phân lớp; Lý thuyết quyết định; Phân lớp khoảng cách tối thiểu; Phân lớp xác suất Bayes. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài giảng này. | om .c ng XỬ LÝ ẢNH co an th ng Võ Tuấn Kiệt o Bộ môn Viễn thông 112B3 du Đại học Bách Khoa TpHCM u cu Email kietleo@ https tailieudientucntt Chương 7 Chuyên đề xử lý ảnh Phân lớp om Khoảng cách tối thiểu .c Lân cận gần nhất KNN ng Xác suất Bayes co an th o ng du u cu 2 https tailieudientucntt Nhận dạng Pattern is a arrange of descriptors Pattern classes a pattern class is a family of om patterns that share some common properties .c Pattern recognition classification to assign ng patterns to their respective classes co an Intelligent th Ability to separate relevant information ng Ability to learn from examples and to generalize o du knowledge so that it can be used in other u situations cu Ability to draw conclusions from incomplete information 3 https tailieudientucntt Ví dụ Mấy om lớp .c Mấy ng co thông an số đo th o ng du u cu 4 https tailieudientucntt Lý thuyết quyết định Decision-theoretic approaches to recognition are based on the use om decision functions. .c Let x x x . x represent an n-dimensional pattern vector. T 1 2 n ng For W pattern classes . we want to find W decision 1 2 W co functions d x d x . d x with the property that if a pattern x 1 2 W belongs to class then an i th d i x d j x ng j 1 2 . W j i The decision boundary separating class o and is given by j du i u cu d i x d j x or d i x d j x 0 5 https tailieudientucntt Phân lớp khoảng cách tối thiểu Suppose that we define the prototype of each pattern class to be the mean vector of the patterns of that class om .c 1 m x ng j j N j x w where Nj is the number of pattern vectors from class wj j co j 1 2 W an th Using the Euclidean distance to determine closeness ng reduces the problem to computing the distance o du measures u cu D j x x m j where T 1 2 a a a 6 https tailieudientucntt We assign x to class wi if Di x is the .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Chuyên đề xử lý ảnh
• Lý thuyết quyết định
• Phân lớp khoảng cách tối thiểu
• Phân lớp xác suất Bayes
• Xử lý ảnh số
• Bài giảng Xử lý ảnh số
• Xử lý ảnh
• Phân tích ảnh
• Xử lý ảnh nhị phân
• Ảnh nhị phân
• Toán tử hình thái
• Ứng dụng của xử lý ảnh
• Matrix và vector
• Ảnh và ảnh số
• Phân biệt ảnh tĩnh và động
• Chuỗi ảnh động
• Hệ thống xử lý ảnh
• Xử lý ảnh màu
• Ảnh đa phổ
• Phân tích ảnh đa phổ
• Đặc tả màu
• Ảnh ba màu
• Kỹ thuật xử lý ảnh
• Nhập môn xử lý ảnh
• Công nghệ nén ảnh số
• Xử lý nâng cao chất lượng chụp ảnh
• Xử lý chất lượng ảnh
• Cách lọc ảnh
• Bộ lọc trong xử lý ảnh
• Xử lý ảnh CT
• Biểu diễn cấu trúc
• Phần mềm xử lý ảnh
• Khuôn dạng file dữ liệu ảnh
• Quá trình phát triển phần mềm
• Tìm hiểu hệ thống xử lý ảnh
• Ứng dụng xử lý ảnh
• Nghiên cứu hệ thống xử lý ảnh
• Xử lý âm thanh
• Xử lý hình ảnh
• Bài giảng chuyển mạch
• Bài giảng xử lý âm thanh hình ảnh
• Sử lý ảnh nhị phân
• giáo trinh Xử lý ảnh số
• tài liệu Xử lý ảnh số
• đề cương Xử lý ảnh số
• Quy trình xử lý ảnh
• Xử lý ảnh phổ biến
• Thư viện OpenCV
• Xử lý ảnh đường biên
• Biểu diễn biên
• Gradient rời rạc
• Tài liệu Xử lý ảnh
• Các kiến thức cơ bản về ảnh số
• Chất lượng ảnh trong miền không gian
• Xử lý ảnh ba chiều
• Ảnh ba chiều
• Ảnh ba chiều không gian
• Hình học không gian