Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 7 - Võ Tuấn Kiệt

Bài giảng "Xử lý ảnh: Chương 7 Chuyên đề xử lý ảnh" cung cấp cho người đọc các kiến thức như: Phân lớp; Lý thuyết quyết định; Phân lớp khoảng cách tối thiểu; Phân lớp xác suất Bayes. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài giảng này. | om .c ng XỬ LÝ ẢNH co an th ng Võ Tuấn Kiệt o Bộ môn Viễn thông 112B3 du Đại học Bách Khoa TpHCM u cu Email kietleo@gmail.com CuuDuongThanCong.com https fb.com tailieudientucntt Chương 7 Chuyên đề xử lý ảnh Phân lớp om Khoảng cách tối thiểu .c Lân cận gần nhất KNN ng Xác suất Bayes co an th o ng du u cu 2 CuuDuongThanCong.com https fb.com tailieudientucntt Nhận dạng Pattern is a arrange of descriptors Pattern classes a pattern class is a family of om patterns that share some common properties .c Pattern recognition classification to assign ng patterns to their respective classes co an Intelligent th Ability to separate relevant information ng Ability to learn from examples and to generalize o du knowledge so that it can be used in other u situations cu Ability to draw conclusions from incomplete information 3 CuuDuongThanCong.com https fb.com tailieudientucntt Ví dụ Mấy om lớp .c Mấy ng co thông an số đo th o ng du u cu 4 CuuDuongThanCong.com https fb.com tailieudientucntt Lý thuyết quyết định Decision-theoretic approaches to recognition are based on the use om decision functions. .c Let x x x . x represent an n-dimensional pattern vector. T 1 2 n ng For W pattern classes . we want to find W decision 1 2 W co functions d x d x . d x with the property that if a pattern x 1 2 W belongs to class then an i th d i x d j x ng j 1 2 . W j i The decision boundary separating class o and is given by j du i u cu d i x d j x or d i x d j x 0 5 CuuDuongThanCong.com https fb.com tailieudientucntt Phân lớp khoảng cách tối thiểu Suppose that we define the prototype of each pattern class to be the mean vector of the patterns of that class om .c 1 m x ng j j N j x w where Nj is the number of pattern vectors from class wj j co j 1 2 W an th Using the Euclidean distance to determine closeness ng reduces the problem to computing the distance o du measures u cu D j x x m j where T 1 2 a a a 6 CuuDuongThanCong.com https fb.com tailieudientucntt We assign x to class wi if Di x is the .