tailieunhanh - Ứng dụng phương pháp gradient phối ngẫu hiệu chỉnh để nhận dạng thông số của hệ thống

Bài viết tiến hành nghiên cứu vấn đề giải bài toán ngược liên quan đến việc nhận dạng giá trị các thông số bất định của hệ thống được mô tả bởi phương trình đạo hàm riêng. Phương pháp nhận dạng trực tuyến hàm mật độ nhiệt lượng của nguồn nhiệt di động được đề xuất dựa trên phương pháp gradient phối ngẫu hiệu chỉnh kết hợp với phương pháp cửa sổ trượt có dự báo. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC SÀI GÒN SAIGON UNIVERSITY TẠP CHÍ KHOA HỌC SCIENTIFIC JOURNAL ĐẠI HỌC SÀI GÒN OF SAIGON UNIVERSITY Số 71 05 2020 No. 71 05 2020 Email tcdhsg@ Website http ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP GRADIENT PHỐI NGẪU HIỆU CHỈNH ĐỂ NHẬN DẠNG THÔNG SỐ CỦA HỆ THỐNG Applying modified conjugate gradient method for identifiying parameter of system TS. Trần Thanh Phong 1 ThS. Nguyễn Hoàng Phương 2 1 2 Trường Đại học Tiền Giang TÓM TẮT Bài báo này nghiên cứu vấn đề giải bài toán ngược liên quan đến việc nhận dạng giá trị các thông số bất định của hệ thống được mô tả bởi phương trình đạo hàm riêng. Phương pháp nhận dạng trực tuyến hàm mật độ nhiệt lượng của nguồn nhiệt di động được đề xuất dựa trên phương pháp gradient phối ngẫu hiệu chỉnh kết hợp với phương pháp cửa sổ trượt có dự báo. Theo đó một nhóm cảm biến cố định được đặt trên khu vực khảo sát để đo sự tiến triển của nhiệt độ theo thời gian và không gian. Giải thuật lựa chọn cảm biến được xây dựng để tìm ra vị trí của ba cảm biến hữu ích nhất cho việc nhận dạng trong khoảng thời gian làm việc của cửa sổ trượt nhằm giảm thời gian tính toán. Giá trị nhiệt độ đo đạc bị tác động bởi các nhiễu tuân theo hàm phân phối chuẩn Gauss. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp được đề xuất có khả năng nhận dạng tốt hàm mật độ nhiệt lượng với độ trễ thấp với 241s và sai số là 0 5K đáp ứng yêu cầu đặt ra. Hiệu quả của phương pháp này được chứng minh bằng các kết quả số thông qua việc mô phỏng. Từ khóa bài toán ngược nguồn nhiệt nhận dạng thông số phương pháp gradient phối ngẫu phương trình đạo hàm riêng ABSTRACT This paper focuses on an ill-posed inverse problem with unknown parameters of a system which can be described by partial differential equations PDE . An online identification method of the density of a mobile heating source is proposed. This approach was based on the algorithm of the predictive online conjugate gradient method PCGM with automatically adaptive sliding window size which is based on the .

• Vật lý
• Ứng dụng phương pháp gradient
• Nhận dạng thông số của hệ thống
• Phương trình đạo hàm riêng
• Bài toán ngược
• Phân bố nhiệt độ trên tấm kim loại
• Phương pháp Gradient
• Phương pháp Gradient cải tiến
• Support vector machine
• Bài toán tối ưu
• Bài toán phi tuyến không ràng buộc
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Toán học
• Toán ứng dụng
• Phương pháp hướng gradient liên hợp
• Bài toán tối ưu lồi
• Ánh xạ không giãn
• Bài toán cân bằng hỗn hợp tổng quát
• Bài toán điểm bất động
• Bài toán bất đẳng thức biến phân
• Thực hành Toán cao cấp
• Toán cao cấp
• Lập trình đệ quy trong Python
• Dãy số đệ quy
• Phương pháp Gradient Ascent
• Thuật toán Gradient Descent
• luận văn
• Phương pháp lọc Kalman
• Phương pháp xấp xỉ
• sử dụng hàm nhạy
• mạng nơron
• Chương trình tính đạo hàm
• Cơ chế bắt lỗi trong Python
• Tính toán đạo hàm