tailieunhanh - Dự đoán sức chịu tải của cọc bê tông cốt thép bằng thuật toán LightGBM

Nghiên cứu "Dự đoán sức chịu tải của cọc bê tông cốt thép bằng thuật toán LightGBM" ứng dụng thuật toán LightGBM để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông cốt thép. Mô hình được huấn luyện và kiểm nghiệm dựa trên bộ dữ liệu gồm 472 mẫu thí nghiệm sưu tầm từ tài liệu hiện có. | 12 Trần Xuân Linh Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Duy Tân 4 59 2023 12-18 4 59 2023 12-18 Dự đoán sức chịu tải của cọc bê tông cốt thép bằng thuật toán LightGBM Prediction of pile bearing capacity using LightGBM algorithm Trần Xuân Linha b Tran Xuan Linha b a Khoa Xây dựng Trường Đại học Duy Tân Đà Nẵng Việt Nam a Faculty of Civil Engineering Duy Tan University Da Nang 550000 Vietnam b Viện Nghiên cứu và Phát triển Công nghệ Cao Trường Đại học Duy Tân Đà Nẵng Việt Nam b Institute of Research and Development Duy Tan University Da Nang 550000 Vietnam Ngày nhận bài 01 7 2023 ngày phản biện xong 07 7 2023 ngày chấp nhận đăng 10 8 2023 Tóm tắt Móng cọc thường được sử dụng trong các công trình cao tầng xây dựng trên nền đất yếu. Sức chịu tải của cọc là một trong những yếu tố quan trọng trong quá trình thiết kế và thi công móng cọc. Nghiên cứu này ứng dụng thuật toán LightGBM để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông cốt thép. Mô hình được huấn luyện và kiểm nghiệm dựa trên bộ dữ liệu gồm 472 mẫu thí nghiệm sưu tầm từ tài liệu hiện có. Kết quả tính toán sau 30 lần chạy ngẫu nhiên mô hình cho thấy thuật toán LightGBM có thể đạt được hiệu quả dự đoán tốt với căn bậc hai của sai số toàn phương trung bình là kN sai số tuyệt đối trung bình là kN sai số phần trăm tuyệt đối trung bình là và hệ số xác định là . Các chỉ số này cũng tỏ ra vượt trội so với các mô hình khác. Do đó mô hình LightGBM có thể là công cụ hữu ích hỗ trợ các kỹ sư trong bài toán dự đoán sức chịu tải của cọc bê tông. Từ khóa sức chịu tải cọc bê tông cốt thép học máy có giám sát thuật toán LightGBM trí tuệ nhân tạo. Abstract Pile foundations are frequently used for high-rise structures constructed in weak ground. The bearing capacity of pile is an important factor required during the design and construction processes of pile foundations. This study applies the LightGBM algorithm to estimate the bearing capacity of reinforced concrete piles. The model is trained and tested based on a

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.