tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng Sift tách đặc trưng chuyển động và nhận dạng ký tự trên lốp (vỏ) xe

Mục tiêu của đề tài Ứng dụng Sift tách đặc trưng chuyển động và nhận dạng ký tự trên lốp (vỏ) xe" nhằm áp dụng trong các nhà máy sản xuất xe để phục vụ cho việc trích xuất các thông tin của lốp xe. Hệ thống có chức nhận phát hiện chuyển động của lốp xe và cắt lốp xe ra khỏi khung hình. Và trích xuất được các kí tự có trên lốp xe. Phục vụ cho quá trình truy xuất. Qua đó đẩy nhanh quá trình kiểm tra và theo dõi xe. | ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT MAI NHẬT TÂN ỨNG DỤNG SIFT TÁCH ĐẶC TRƢNG CHUYỂN ĐỘNG VÀ NHẬN DẠNG KÝ TỰ TRÊN LỐP VỎ XE CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8480104 LUẬN V N THẠC S BÌNH DƢƠNG 2022 UỶ BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT MAI NHẬT TÂN ỨNG DỤNG SIFT TÁCH ĐẶC TRƢNG CHUYỂN ĐỘNG VÀ NHẬN DẠNG KÝ TỰ TRÊN LỐP VỎ XE CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8480104 LUẬN V N THẠC S NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC TS. NGUYỄN HÀ HUY CƢỜNG - BÌNH DƢƠNG 2022 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu kết quả nêu trong Luận văn là trung thực và chƣa từng đƣợc ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Tôi xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện Luận văn này đã đƣợc cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã đƣợc chỉ rõ nguồn gốc. Học viên thực hiện đề tài MAI NHẬT TÂN LỜI CẢM ƠN Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới TS. Nguyễn Hà Huy Cƣờng. Thầy đã tận tình giảng dạy hƣớng dẫn giúp tôi tiếp cận việc nghiên cứu của mình. Trong quá trình làm việc Thầy đã luôn tận tâm động viên khuyến khích và chỉ dẫn giúp tôi hoàn thành đƣợc luận văn này. Bên cạnh đó tôi xin gửi lời cảm ơn tới quý Thầy Cô Viện Sau đại học Trƣờng Đại học Thủ Dầu Một đã hỗ trợ tôi trong. Học viên thực hiện đề tài MAI NHẬT TÂN MỤC LỤC Trang LỜI CAM ĐOAN . LỜI CẢM ƠN . DANH MỤC HÌNH . DANH MỤC BẢNG . DANH MỤC CỤM TỪ VIẾT TẮT . MỞ ĐẦU . 1 1. Giới thiệu. 1 2. Mục tiêu đề tài . 1 3. Phƣơng pháp. 2 4. Bố cục báo cáo . 2 CHƢƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI . 3 Phát hiện và mô tả đặc trƣng ảnh . 3 Các loại đặc trƣng ảnh . 5 Đặc trƣng toàn cục và cục bộ . 5 Đặc điểm của phát hiện đặc trƣng . 6 Bất biến với tỷ lệ và biến đổi Affine . 7 Phát hiện đặc trƣng ảnh . 8 Phát hiện đơn tỉ lệ. 8 Phát hiện của Moravec . 8 Phát hiện Harris . 9 Phát hiện FAST . 10 Phát hiện đa tỉ lệ . 11 Phƣơng pháp LoG Laplacian of Gaussian . 11 Phát hiện sóng .