tailieunhanh - Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 Nguyễn Nhật Quang Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2020-2021 1 Nội dung môn học Giới thiệu về Học máy Khai phá dữ liệu Các framework và công cụ phần mềm Tiền xử lý dữ liệu Đánh giá hiệu năng của hệ thống Hồi quy Phân cụm Phân lớp Phát hiện luật kết hợp Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 2 Học máy vs. Khai phá dữ liệu Học máy Machine learning vs. Khai phá dữ liệu Data mining Giống nhau Cần sử dụng dữ liệu thường là rất nhiều dữ liệu Phát hiện tri thức từ dữ liệu knowledge discovery from data Khác nhau Học máy Khai phá dữ liệu Trọng tâm Tập trung vào việc học Tập trung vào việc hiểu learning của hệ thống máy understanding dữ liệu tính Mục đích sử dụng Nhằm dự đoán các kết quả Nhằm phân tích các dữ trong tương lai liệu hiện có quá khứ Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 3 Giới thiệu về Học máy Học máy Machine Learning ML là một lĩnh vực nghiên cứu của Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence AI Các định nghĩa về học máy Một quá trình nhờ đó một hệ thống cải thiện hiệu suất hiệu quả hoạt động của nó Simon 1983 Một quá trình mà một chương trình máy tính cải thiện hiệu suất của nó trong một công việc thông qua kinh nghiệm Mitchell 1997 Việc lập trình các máy tính để tối ưu hóa một tiêu chí hiệu suất dựa trên các dữ liệu ví dụ hoặc kinh nghiệm trong quá khứ Alpaydin 2020 Biểu diễn một bài toán học máy Mitchell 1997 Học máy Cải thiện hiệu quả một công việc thông qua kinh nghiệm Một công việc nhiệm vụ T Đối với các tiêu chí đánh giá hiệu năng P Thông qua sử dụng kinh nghiệm E Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 4 Ví dụ bài toán học máy 1 Lọc thư rác Email spam filtering T Dự đoán để lọc những thư điện tử nào là thư rác spam email P of các thư điện tử gửi đến được phân loại chính xác E Một tập các thư điện