Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM)
tailieunhanh - Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu máy vectơ hỗ trợ; siêu phẳng phân tách; phân tách tuyến tính (linear separability); bài toán cực tiểu hóa có ràng buộc đẳng thức; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | 1 Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 2 Nội dung môn học Lecture 1 Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu Lecture 2 Thu thập và tiền xử lý dữ liệu Lecture 3 Hồi quy tuyến tính Linear regression Lecture 4 5 Phân cụm Lecture 6 Phân loại và Đánh giá hiệu năng Lecture 7 dựa trên láng giềng gần nhất KNN Lecture 8 Cây quyết định và Rừng ngẫu nhiên Lecture 9 Học dựa trên xác suất Lecture 10 Mạng nơron Neural networks Lecture 11 Máy vector hỗ trợ SVM Lecture 12 Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp Lecture 13 Thảo luận ứng dụng học máy và khai phá dữ liệu trong thực tế 3 Máy vectơ hỗ trợ Giới thiệu 1 Máy vectơ hỗ trợ Support vector machine - SVM được đề cử bởi V. Vapnik và các đồng nghiệp của ông vào những năm 1970s ở Nga và sau đó đã trở nên nổi tiếng và phổ biến vào những năm 1990s SVM là một phương pháp phân lớp tuyến tính linear classifier với mục đích xác định một siêu phẳng hyperplane để phân tách hai lớp của dữ liệu. Ví dụ lớp có nhãn dương positive và lớp có nhãn âm negative Các hàm nhân kernel functions cũng được gọi là các hàm biến đổi transformation functions được dùng cho các trường hợp phân lớp phi tuyến 4 Máy vectơ hỗ trợ Giới thiệu 2 SVM có một nền tảng lý thuyết chặt chẽ SVM là một phương pháp tốt phù hợp đối với những bài toán phân lớp có không gian rất nhiều chiều các đối tượng cần phân lớp được biểu diễn bởi một tập rất lớn các thuộc tính SVM đã được biết đến là một trong số các phương pháp phân lớp tốt nhất đối với các bài toán phân lớp văn bản text classification 5 Máy vectơ hỗ trợ Giới thiệu 3 Các vectơ được ký hiệu bởi các chữ đậm nét Biểu diễn tập r các quan sát x1 y1 x2 y2 xr yr xi là một vectơ đầu vào được biểu diễn trong không gian X Rn yi là một nhãn lớp giá trị đầu ra yi 1 -1 yi 1 lớp dương positive yi -1 lớp âm negative SVM xác định một hàm phân tách tuyến tính f x w x b w là vectơ trọng số các thuộc tính b là một giá trị số thực 1 if w xi b 0 Sao cho với mỗi xi yi 1 if w xi b 0 6 Siêu phẳng phân tách Siêu .
Ðức Thọ
32
52
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
29
7
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
38
7
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
28
10
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
12
7
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
20
7
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
31
9
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng
30
6
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
54
8
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM)
52
9
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang
19
8
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461871
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22685
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10901
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10072
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9535
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8294
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8244
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6696
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5777
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Máy vector hỗ trợ (SVM)
Phân tách tuyến tính
Tập điều kiện Karush Kuhn Tucker
Biểu thức đối ngẫu
Học máy và khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu
Kiểu dữ liệu có cấu trúc
Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
Machine learning
Data mining
Khai phá tập mục thường xuyên
Mô hình luật kết hợp
Giải thuật Apriori
Khai phá luật kết hợp
Phương pháp học máy
Thư viện Scikit learn
Học dựa trên xác suất
Thu thập dữ liệu
Tiền xử lý dữ liệu
Lựa chọn dữ liệu
Chuyển đổi dữ liệu
Tập dữ liệu
Dữ liệu chuỗi di truyền
Biểu đồ histogram
Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
Học có giám sát
Multi class classification
Multi label classification
Quá trình học máy
Phương pháp học hồi quy
Phương pháp học quy nạp luật
Phương pháp học cây quyết định
Đánh giá hiệu năng hệ thống
Tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống
Nguyên lý Occam’s razor
Máy vectơ hỗ trợ
Support vector machine
Mặt siêu phẳng phân tách
Lý thuyết tối ưu có ràng buộc
Bài toán phân lớp
Học dựa trên các láng giềng gần nhất
Nearest neighbors learning
Giải thuật phân lớp k NN
Bài toán phân cụm
Phân cụm dựa trên phân tách k Means
Phân cụm phân cấp HAC
Cây quyết định
Rừng ngẫu nhiên
Học cây quyết định bằng ID3
Biểu diễn cây quyết định
Bài toán hồi quy
Hồi quy tuyến tính
Hàm đánh giá lỗi
Giải thuật hồi quy tuyến tính
Bài toán phát hiện luật kết hợp
Chiến lược sinh tập mục thường xuyên
Tập mục thường xuyên
Mạng nơron nhân tạo
Artificial neural network
Mạng nơ ron học sâu
Quy tắc học trọng số tổng quát
Học dựa trên láng giềng gần nhất
K nearest neighbors (k NN)
Hàm tính khoảng cách
Hàm khoảng cách Euclid
Mô hình hóa xác suất
Lý thuyết xác suất cơ bản
Biến ngẫu nhiên nhị phân
Naïve gradient decent
Huấn luyện K means
Thuật toán EM
Phương pháp học dựa trên xác suất
Probabilistic learning
Biến ngẫu nhiên đa trị
Biểu diễn xác suất
Decision tree
Học cây quyết định
Linear regression
Thuật toán bình phương tối thiểu
Mạng nơron
Neural networks
Mạng nơ ron nhân tạo
Giải thuật học lan truyền ngược
Giải thuật phân cụm
Đánh giá chất lượng phân cụm
Phương pháp K means
Thuật toán Online K means
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
312
1
29-04-2024
beginning Ubuntu Linux phần 1
34
212
1
29-04-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
157
0
29-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
137
0
29-04-2024
báo cáo hóa học:" Endoscopic decompression for intraforaminal and extraforaminal nerve root compression"
7
107
0
29-04-2024
Gastroenterology an illustrated colour text - part 10
10
89
0
29-04-2024
Báo cáo nghiên cứu nông nghiệp " Field control of pest fruit flies in Vietnam "
14
118
0
29-04-2024
Quy Trình Canh Tác Cây Bông Vải
8
109
0
29-04-2024
Báo cáo khoa học: "Modèle d’évolution des peuplements en futaie jardinée M Bruciamacchie"
10
78
0
29-04-2024
Chương 10: Các phương pháp tính quá trình quá độ trong mạch điện tuyến tính
57
180
4
29-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5760
1382
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5328
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8294
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3504
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10901
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3689
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4060
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4133
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.