tailieunhanh - Giám sát lúa và ước tính sinh khối dựa trên thuật toán học máy với dữ liệu Sentinel-1A đa thời gian

Nghiên cứu này, đề xuất mô hình phân loại dựa trên mạng nơ-ron tích chập sâu (DCNN) để chiết tách ruộng lúa từ dữ liệu Sentinel-1 SAR. Các chỉ số vật lý đã được tính toán từ phân cực (VH và VV) và một đội di động kiểm tra hình thái sinh trưởng của cây lúa. | Nghiên cứu - Ứng dụng 1 GIÁM SÁT LÚA VÀ ƯỚC TÍNH SINH KHỐI DỰA TRÊN THUẬT TOÁN HỌC MÁY VỚI DỮ LIỆU SENTINEL-1A ĐA THỜI GIAN ĐỖ THỊ NGỌC ÁNH 1 NGUYỄN THỊ THẢO VÂN 1 NGUYỄN PHƯƠNG ANH 1 PHẠM MINH HẢI 2 HOÀNG ANH LÊ 1 BÙI QUANG THÀNH 1 PHẠM VĂN MẠNH 1 1 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Hà Nội 2 Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ Bộ Tài nguyên và Môi trường Tóm tắt Viễn thám radar khẩu độ tổng hợp SAR cung cấp một phương pháp tiếp cận linh hoạt và mang đến cơ hội thu thập thông tin cây trồng mà không bị hạn chế bởi các yếu tố điều kiện thời tiết. Khả năng ứng dụng của dữ liệu Sentinel-1 SAR với phân cực kép cho phép nhận diện các ruộng lúa riêng lẻ và với chu kỳ chụp lặp đủ để giám sát tình trạng sinh trưởng của các loại cây trồng khác nhau. Trong những năm gần đây với sự phát triển không ngừng của các thuật toán học máy học sâu trên thế giới đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập CNN đã thu được nhiều kết quả tốt trong phát hiện và chiết tách thông tin trên ảnh viễn thám. Nghiên cứu này đề xuất mô hình phân loại dựa trên mạng nơ-ron tích chập sâu DCNN để chiết tách ruộng lúa từ dữ liệu Sentinel-1 SAR. Các chỉ số vật lý đã được tính toán từ phân cực VH và VV và một đội di động kiểm tra hình thái sinh trưởng của cây lúa. Đối với kết quả trích xuất ruộng lúa được xác minh bằng độ chính xác tổng thể OA và xác nhận chéo CV đều đạt kết quả tốt trên 0 85. Trong khi đó độ chính xác ước tính định lượng sinh khối lúa đạt kết quả cao ở cả hai vụ Đông-Xuân R2 0 79 RMSE 0 12 kg và Hè-Thu R2 0 77 RMSE 0 15 kg . Kết quả chỉ ra rằng việc sử dụng dữ liệu Sentinel-1 SAR có thể được áp dụng để lập bản đồ phân bố không gian và ước tính định lượng sinh khối của cây lúa trong các điều kiện thời tiết khác nhau. Khung phương pháp luận tổng hợp được phát triển trong nghiên cứu này có thể được áp dụng trên các ruộng lúa trên khắp Việt Nam và các khu vực trồng lúa lớn tương tự trên thế giới. Từ khóa Lúa gạo Viễn thám Sentinel-1 SAR Mạng nơ-ron tích chập Học sâu. 1. Tính cấp thiết nông

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.