tailieunhanh - Các phương pháp viễn thám xác định diện tích mặt nước hồ chứa ngoài biên giới Việt Nam theo thời gian

Việc xác định mặt nước có thể được thực hiện bằng các phương pháp: Dùng ngưỡng phân tách, dùng chỉ số và dùng phân loại trong học máy (machine learning). Phương pháp ngưỡng phân tách dùng cho ảnh Sentinel-1, hỗ trợ xác định mặt nước ngay cả trong điều kiện thời tiết nhiều mây. Phương pháp dùng chỉ số áp dụng cho các loại ảnh vệ tinh quang học thông qua các chỉ số như NDVI, NDWI Phương pháp phân loại trong học máy sử dụng thuật toán random forest để xác định khu vực mặt nước. | Tuyển tập Báo cáo khoa học Hội thảo Ứng dụng khoa học công nghệ trong quản lý tài nguyên nước Doi CÁC PHƢƠNG PHÁP VIỄN THÁM XÁC ĐỊNH DIỆN TÍCH MẶT NƢỚC HỒ CHỨA NGOÀI BIÊN GIỚI VIỆT NAM THEO THỜI GIAN Nguyễn Anh Đức Trần Mạnh Cường Trần Anh Phương Viện Khoa học tài nguyên nước - Bộ Tài nguyên và Môi trường Tóm tắt Đa phần các con sông lớn ở Việt Nam bắt nguồn từ các nước khác và ngày càng chịu nhiều sự chi phối từ hoạt động kiểm soát dòng chảy thông qua các hồ thủy điện ở phía thượng nguồn. Số liệu của các hồ chứa ngoài lãnh thổ không được công bố rộng rãi khiến cho công tác nghiên cứu dòng chảy trở nên khó khăn. Hiện nay công nghệ viễn thám đang ngày càng phát triển có thể được sử dụng để phân tích mặt nước từ xa trong một thời gian dài làm cơ sở cho các nghiên cứu chuyên sâu. Việc xác định mặt nước có thể được thực hiện bằng các phương pháp dùng ngưỡng phân tách dùng chỉ số và dùng phân loại trong học máy machine learning . Phương pháp ngưỡng phân tách dùng cho ảnh Sentinel-1 hỗ trợ xác định mặt nước ngay cả trong điều kiện thời tiết nhiều mây. Phương pháp dùng chỉ số áp dụng cho các loại ảnh vệ tinh quang học thông qua các chỉ số như NDVI NDWI Phương pháp phân loại trong học máy sử dụng thuật toán random forest để xác định khu vực mặt nước. Các phương pháp này đều được thực hiện bởi công cụ Google Earth Engine là nền tảng công nghệ đầu tiên đưa lượng dữ liệu lớn với quy mô petabyte và hình ảnh vệ tinh từ quá khứ đến hiện tại lên mạng. Nền tảng này cung cấp cho các nhà khoa học cơ sở hạ tầng điện toán đám mây mở rộng của Google để phân tích hình ảnh. Diện tích mặt nước các hồ chứa được trích xuất và tính toán từ nhiều ảnh vệ tinh theo thời gian tạo thành chuỗi giá trị hữu ích phục vụ cho công tác nghiên cứu dòng chảy trên các sông xuyên biên giới. Từ khóa Ngưỡng phân tách NDWI học máy random forest Google Earth Engine. 1. Mở đầu Việt Nam có nguồn nước mặt phong phú dồi dào với rất nhiều sông ngòi kênh rạch nhưng đa phần các con sông lớn ở .