tailieunhanh - Nghiên cứu dự báo phụ tải lưới điện trung áp Thị xã Kinh Môn giai đoạn 2020-2025

Dự báo phụ tải là hoạt động cần thiết của ngành điện nói chung và điện lực Kinh Môn nói riêng. Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng cho toàn thị xã Kinh Môn được tổng hợp từ nhu cầu tiêu thụ điện năng của các xã, thị trấn nên có tác dụng quan trọng trong việc phân vùng và phân nút phụ tải, làm cơ sở cho việc thiết kế hệ thống điện từ khâu truyền tải đến lưới phân phối. | KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUI SỐ 53 2020 Nghiên cứu dự báo phụ tải lưới điện trung áp Thị xã Kinh Môn giai đoạn 2020 2025 Ths. Nguyễn Thị Thương Duyên Khoa Điện Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh Tel 0986440798 Email Tóm tắt Từ khóa Dự báo phụ tải là hoạt động cần thiết của ngành điện nói chung và điện lực Kinh Môn nói riêng. Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng cho toàn thị xã Kinh Dự báo phụ tải điện Môn được tổng hợp từ nhu cầu tiêu thụ điện năng của các xã thị trấn nên có tác PSS adept Phương pháp dụ dụng quan trọng trong việc phân vùng và phân nút phụ tải làm cơ sở cho việc báo phụ tải điện thiết kế hệ thống điện từ khâu truyền tải đến lưới phân phối. Đánh giá hiện trạng lưới điện dựa trên phần mềm PSS Adept. Việc tính toán dự báo được tiến hành theo các mốc năm 2019 2025. Sử dụng các phương pháp tính và tìm mô hình dự báo phụ tải sử dụng kết quả dự báo để có các phương án chuẩn bị nguồn cho phù hợp. 1. Đặt vấn đề - Dự báo điều độ tầm dự báo khoảng vài giờ Thị xã Kinh Môn là thị xã trọng điểm về kinh vài ngày vài tuần để phục vụ cho công tác vận tế của tỉnh Hải Dương nói riêng cũng như cả nước hành của các xí nghiệp các hệ thống điện. nói chung thị xã Kinh môn đóng vai trò quan trọng Sai số cho phép đối với từng loại dự báo như trong việc phát triển kinh tế của toàn tỉnh. Trên địa sau bàn tập trung rất nhiều nhà máy xí nghiệp đã và - Dự báo tầm ngắn và tầm trung 5 - 10 đang sản xuất kinh doanh. Và cũng là nơi tiêu thụ - Dự báo dài hạn 5 - 15 thậm chí đến điện năng lớn nhất tỉnh bởi trên địa bàn có nhiều 20 doanh nghiệp sản xuất xi-măng thép chế biến vật - Còn dự báo điều độ thì cho phép 3 - 5 . liệu xây dựng. Mỗi ngày huyện tiêu thụ từ 3 3 - 3 4 Trên cơ sở tìm hiểu và áp dụng các phương triệu kWh điện bằng 1 3 tổng tiêu thụ điện năng pháp dự báo để tìm ra lượng công suất và điện năng toàn tỉnh. Vì vậy để đảm bảo đủ nguồn cung cấp tiêu thụ của thị xã Kinh Môn với sai số phù hợp với cho các phụ tải trong tương lai cần làm bài toán dự lý .

• Điện - Điện tử
• Dự báo phụ tải điện
• Phương pháp dụ báo phụ tải điện
• Nguồn cung cấp điện
• Phương pháp hệ số đàn hồi
• Phát triển hệ thống điện
• Dự báo phụ tải
• Bài giảng Dự báo phụ tải
• Thiết kế lưới điện truyền tải
• Phương pháp dự báo điện năng
• Hàm mũ dự báo năng lượng
• Mô hình dự báo nhu cầu điện năng
• Vận hành hệ thống Điện
• Hệ thống điện
• Phương pháp dự báo phụ tải điện năng
• Dự báo phụ tải điện năng
• Kỹ thuật điện
• Phụ tải điện năng
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện
• Thuật toán xác định mô hình dự báo
• Phương pháp dự báo nhu cầu điện năng
• Thông tin dự báo phụ tải điện
• Điện năng tại EVN
• Xây dựng hệ thống
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Dự báo phụ tải điện ngắn hạn
• Điện lực miền Nam
• Nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ
• Mô hình arima
• Công thức tính lượng bù phụ tải điện
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử
• Kỹ thuật điện tử
• Mạng nơ rôn nhân tạo
• Tỉnh Quảng Ninh
• Mô hình dự báo phi tuyến
• Quy hoạch hệ thống điện
• Mạng nơron nhân tạo
• Phụ tải hệ thống điện
• Quy hoạch phát triển điện lực
• Mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn
• Dự báo phụ tải ngắn hạn
• Phương pháp xử lý dữ liệu nhóm
• Quản lý hệ thống điện
• Bài giảng Hệ thống cung cấp điện
• Hệ thống cung cấp điện
• Các đặc trưng của phụ tải điện
• Phương pháp xác định phụ tải tính toán
• Phụ tải điện
• Cung cấp điện
• Công nghệ điện
• Điện nông thôn
• Phương pháp xử lý bất định
• Cơ chế điều chỉnh giá điện
• Điều chỉnh giá điện
• Cơ cấu thành phần phụ tải
• Dự báo nhu cầu điện
• Tín hiệu giá điện
• Dự báo tải điện ngắn hạ
• Thuật toán tương đồng “similar shape algorithms”
• Thị trường điện toán dự báo tải điện
• Dữ liệu thị trường điện ở Italia
• Thuật toán máy học
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Công suất phụ tải cực đại
• Phương pháp mạng nơron nhân tạo
• Sản lượng điện thương phẩm
• Dự báo nhu cầu phụ tải điện
• Phương pháp ngoại suy theo thời gian
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật dự báo
• Vận hành thị trường điện
• Biểu đồ phụ tải chuẩn hóa đơn vị
• Ứng dụng phân tích thống kê
• Nguồn dữ liệu đầu vào
• Đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu
• Lưới điện TP Hồ Chí Minh
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Mô hình AN BEATS
• Biến đổi Fourier rời rạc
• Mạng và Hệ thống điện
• Quy hoạch lưới điện 110KV và 220KV
• Thành phố Đà Nẵng
• Giai đoạn 2012 2017 có xét đến 2022
• mức tiêu thụ điện
• phụ tải tính toán
• máy biến áp
• dây dẫn
• các thiết bị đóng cắt
• bảo vệ
• sơ đồ cung cấp điện
• thiết kế mạng điện cao áp
• Dự báo tải điện 15 phút
• Thuật toán noron
• Bộ nhớ hồi tiếp ngắn – dài hạn
• Thị trường điện trong ngày
• Thị trường điện
• luận văn
• tóm tắt luận văn
• Nơron nhân tạo
• hệ thống dự báo phụ tải điện
• thiết kế hệ thống
• lập trình hệ thống
• ứng dụng công nghệ thông tin
• Tạp chí khoa học
• Giải thuật trừ nhóm
• Luật mờ Takagi Sugeno
• Mô hình tương quan luật mờ
• Ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Thông số nhiệt độ
• Thuật toán lan truyền ngược
• Ngôn ngữ visual C