tailieunhanh - Một thuật toán thủy vân số cho ảnh y khoa bằng cách kết hợp DWT-DCT-SVD và phép biến đổi Arnold

Trong bài viết này, một thuật toán thủy vân số được đề xuất để xác thực quyền sở hữu và bảo mật thông tin trong ảnh y tế bằng cách kết hợp biến đổi sóng nhỏ rời rạc, biến đổi cosin rời rạc, phân tích giá trị riêng (DWT-DCT-SVD) và phép biến đổi Arnold. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI MỘT THUẬT TOÁN THỦY VÂN SỐ CHO ẢNH Y KHOA BẰNG CÁCH KẾT HỢP DWT-DCT-SVD VÀ PHÉP BIẾN ĐỔI ARNOLD Võ Thành C Võ Phước Hưng Dương Ngọc Vân Khanh Nguyễn Thái Sơn Khoa Kỹ thuật và Công nghệ Trường Đại học Trà Vinh vothanhc@ hungvo@ vankhanh@ thaison@ TÓM TẮT Ngày nay với sự phát triển mạnh mẽ của Internet việc trao đổi các hình ảnh y tế như CT scans MRIs siêu âm qua Internet giữa các hệ thống chẩn đoán y tế từ xa ngày càng trở nên phổ biến. Vì vậy làm thế nào để đảm bảo tính tin cậy toàn vẹn và bí mật cho hình ảnh y tế đang là vấn đề rất được quan tâm. Trong bài báo này một thuật toán thủy vân số được đề xuất để xác thực quyền sở hữu và bảo mật thông tin trong ảnh y tế bằng cách kết hợp biến đổi sóng nhỏ rời rạc biến đổi cosin rời rạc phân tích giá trị riêng DWT-DCT-SVD và phép biến đổi Arnold. Trong giải pháp đề xuất ảnh gốc sẽ được phân tích DWT ở cấp độ hai. Watermark bản quyền sẽ được nhúng vào các miền tần số cao HH2 của HL và LH thông tin định danh bệnh nhân được nhúng vào các miền tần số trung bình LH2 và HL2 của HH. Để tăng cường độ bảo mật phép biến đổi Arnold sẽ được áp dụng để mã hóa watermark trước khi nhúng. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải pháp đề xuất cho chất lượng ảnh sau khi nhúng được đảm bảo có độ bảo mật cao và bền vững trước các tấn công khác nhau. Từ khóa Ảnh y tế thủy vân số watermark DWT DCT SVD Arnold. I. GIỚI THIỆU Những năm gần đây với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và truyền thông đã giúp cho việc phân phối nội dung số dạng text image audio và video qua môi trường Internet ngày càng trở nên phổ biến. Đối với các hệ thống y tế từ xa thì việc sử dụng các hình ảnh y tế như CT scans MRIs siêu âm để chẩn đoán tình trạng của bệnh nhân lại càng trở nên quan trọng 1 . Tuy nhiên trong quá trình truyền tải thông tin y tế nó rất dễ bị giả mạo