tailieunhanh - Gợi ý sản phẩm dựa trên ước đoán quan điểm khách hàng

Bài viết đề xuất giải pháp gợi ý sản phẩm dựa trên tính năng. Hệ thống sẽ thu thập ý kiến/bình luận của khách hàng về các nhóm sản phẩm cần gợi ý, sử dụng các kỹ thuật của lĩnh vực khai phá quan điểm để xác định được quan điểm của khách hàng. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Hà Nội ngày 09-10 8 2018 DOI GỢI Ý SẢN PHẨM DỰA TRÊN ƯỚC ĐOÁN QUAN ĐIỂM KHÁCH HÀNG Trần Thị Thúy1 Trương Quốc Định2 Nguyễn Văn Thọ3 Huỳnh Trung Long4 1 Khoa Kỹ thuật Công nghệ Trường Đại học Cửu Long 2 Khoa Công nghệ Thông tin amp Truyền thông Trường Đại học Cần Thơ 3 Trung tâm Y tế quận Bình Thủy TP Cần Thơ 4 Sở Thông tin Truyền thông thành phố Cần Thơ tranthithuy@ tqdinh@ nguyenthoytct@ trunglong159753@ TÓM TẮT Hiện nay khai thác quan điểm của khách hàng thông qua các bình luận phản hồi đang được ứng dụng ngày càng nhiều trong các hệ thống gợi ý đặc biệt là các trang web thương mại điện tử. Phần lớn các hệ thống hiện tại chỉ đưa ra gợi ý dựa trên ước đoán điểm đánh giá tổng thể của sản phẩm mà chưa chú trọng đến điểm từng tính năng của sản phẩm. Hướng tiếp cận này có thể sẽ gợi ý các sản phẩm chưa đúng với nhu cầu của khách hàng trong trường hợp họ quan tâm tới chi tiết tính năng của sản phẩm. Để giải quyết vấn đề nêu trên trong bài báo này chúng tôi đề xuất giải pháp gợi ý sản phẩm dựa trên tính năng. Hệ thống sẽ thu thập ý kiến bình luận của khách hàng về các nhóm sản phẩm cần gợi ý sử dụng các kỹ thuật của lĩnh vực khai phá quan điểm để xác định được quan điểm của khách hàng. Mỗi bình luận của khách hàng sẽ được hệ thống xử lý để thu được các thông tin tên sản phẩm tính năng quan điểm xấu bình thường tốt phục vụ xây dựng CSDL cho bước gợi ý. Kết quả thực nghiệm trên nhóm sản phẩm điện thoại di động với hơn 10000 bình luận tiếng Việt đã khẳng định tính khả thi của giải pháp mà chúng tôi đề xuất. Từ khóa Hệ thống gợi ý bình luận quan điểm khai phá quan điểm. I. GIỚI THIỆU Trong thời đại bùng nổ của thông tin cùng với sự gia tăng về số lượng của các thiết bị có khả năng kết nối và duyệt web hiện nay thì việc xây dựng các hệ thống gợi ý Recommender Systems là một việc hết sức cần thiết. Mục đích của .