tailieunhanh - Ổn định tuyệt đối mạng nơron mờ

Bài viết đưa ra khái niệm mạng nơron mờ bất định mở rộng trên cơ sở phát triển mô hình mạng nơron Hopfield. Với những hệ thống này, phương pháp đánh giá ổn định phi tuyến bền vững được xây dựng dựa trên lý thuyết về tính thụ động. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Trần Lưu Cường ỔN ĐỊNH TUYỆT ĐỐI MẠNG NƠRON MỜ ABSOLUTE STABILITY FOR A FUZZY NEURAL NETWORK TRẦN LƯU CƯỜNG TÓM TẮT Bài viết đưa ra khái niệm mạng nơron mờ bất định mở rộng trên cơ sở phát triển mô hình mạng nơron Hopfield. Với những hệ thống này phương pháp đánh giá ổn định phi tuyến bền vững được xây dựng dựa trên lý thuyết về tính thụ động. Các ưu điểm chính của phương pháp đề ra là tính tổng quát cao có thể ứng dụng cho nhiều lớp mạng nơron khác nhau có thể hiện đồ thị trực quan và có biểu diễn tường minh các tiêu chuẩn. Từ khóa mạng nơron mờ ổn định tuyệt đối nơron Hopfield. ABSTRACT This paper proposes the concept of extended uncertain fuzzy neural network based on development of Hopfield s model of neuron networks. With this system sustainable nonlinear stability assessment method is built on the theory of passivity. The main advantages of the proposed method are the high generalization that can be applied to many different neural network layers which can display graphs visually and have explicit representations of standards. Keywords fuzzy neuron network absolute stability Hopfield s neuron. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Đối với các hàm j xj j 1 . n thông Trong thời gian gần đây các mạng nơron thường giả thiết rằng chúng là các hàm liên tục nhân tạo trở thành đối tượng nghiên cứu hấp đơn trị thỏa mãn điều điện dẫn thu hút được sự quan tâm của đông đảo các j 0 0và xj j xj gt 0 với xj 0 j 1 n 2 nhà khoa học. Trong số các mạng nơron mạng Mạng nơron Hopfield được sử dụng rộng rãi Hopfield 2 5 là thông dụng nhất cấu trúc trong nhiều lĩnh vực trong đó có bài toán điều của nó bao gồm mạng nơron một tầng với các khiển. Để giải bài toán điều khiển nói chung và các liên hệ ngược phi tuyến tổng quát và tuyến tính bài toán tối ưu nói riêng đòi hỏi hệ 1 có một trạng giữa các nơron. Mô hình mạng Hopfield được thái cân bằng duy nhất tương ứng với nghiệm bài biểu diễn bằng hệ phương trình sau n toán tối ưu và trạng thái này là ổn định tiệm cận xi ci xi a