tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Các kỹ thuật lựa chọn, trích rút, ghi nhận trạng thái biểu cảm cơ bản của mặt người

Luận văn trình bày khái quát về biểu cảm khuôn mặt và bài toán trích rút đặc trưng biểu cảm khuôn mặt, các vấn đề trong phát hiện và đánh dấu đối tượng, các vấn đề về mô hình biểu diễn động. Trình bày lý thuyết về điểm bất động và các đặc trưng bất biến của đối tượng, vai trò, đặc điểm; lý thuyết cơ bản của thuật toán SIFT. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN amp TRUYỀN THÔNG NGUYỄN XUÂN THUYẾT CÁC KỸ THUẬT LỰA CHỌN TRÍCH RÚT GHI NHẬN TRẠNG THÁI BIỂU CẢM CƠ BẢN CỦA MẶT NGƯỜI LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN - 2017 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN amp TRUYỀN THÔNG NGUYỄN XUÂN THUYẾT CÁC KỸ THUẬT LỰA CHỌN TRÍCH RÚT GHI NHẬN TRẠNG THÁI BIỂU CẢM CƠ BẢN CỦA MẶT NGƯỜI Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 60480101 LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS ĐỖ NĂNG TOÀN THÁI NGUYÊN - 2017 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Luận văn này là công trình nghiên cứu thật sự của cá nhân được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của . Đỗ Năng Toàn. Các số liệu và thông tin thứ cấp sử dụng trong luận văn được trích dẫn rõ ràng. Tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm về tính xác thực và nguyên bản của luận văn. Học viên Nguyễn Xuân Thuyết ii MỤC LỤC MỤC LỤC . i DANH MỤC KÝ HIỆU CÁC CHỮ VIẾT TẮT . iv DANH MỤC CÁC HÌNH . v PHẦN MỞ ĐẦU . 1 Chương 1 KHÁI QUÁT VỀ BIỂU CẢM KHUÔN MẶT VÀ BÀI TOÁN TRÍCH RÚT ĐẶC TRƯNG BIỂU CẢM KHUÔN MẶT . 1 . Khái quát về biểu cảm khuôn mặt . 1 . Khái niệm biểu cảm khuôn mặt . 1 . Vấn đề biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D . 6 . Bài toán trích rút đặc trưng phục vụ biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D . 10 . Giới thiệu bài toán . 10 . Một số vấn đề trong việc triển khai thực tế . 13 . Vấn đề ràng buộc dữ liệu . 13 . Vấn đề lựa chọn tập điểm điều khiển . 14 . Một số ứng dụng liên quan . 16 Chương 2 MỘT SỐ KỸ THUẬT LỰA CHỌN TRÍCH RÚT GHI NHẬN TRẠNG THÁI BIỂU CẢM MẶT NGƯỜI . 18 . Kỹ thuật SIFT . 19 quan về SIFT. 19 . Nội dung giải thuật . 21 . Dò tìm cực trị cục bộ . 21 . Trích xuất keypoint . 25 . Gán hướng cho các keypoint. 28 . Tạo bộ mô tả cục bộ . 29 . Kỹ thuật đối sánh . 30 iii . Một số hướng cải tiến phát triển thuật toán SIFT . 32 . Giảm số lượng keypoint trích xuất ở mỗi ảnh . 32 . Dùng lược .