tailieunhanh - Khai thác tập hữu ích cao tương quan trên cơ sở dữ liệu giao dịch có lợi nhuận âm

Việc khai thác tập hữu ích cao tương quan (Correlated Hight Utility Itemset) trong cơ sở dữ liệu giao dịch đã được nghiên cứu rộng rãi để khám phá hành vi mua hàng của người dùng. Từ đó, các nhà quản lý doanh nghiệp có thể điều chỉnh chiến lược bán hàng một cách phù hợp để tăng lợi nhuận. | Nguyễn Văn Lễ Nguyễn Thị Thanh Thủy Mạnh Thiên Lý KHAI THÁC TẬP HỮU ÍCH CAO TƯƠNG QUAN TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU GIAO DỊCH CÓ LỢI NHUẬN ÂM Nguyễn Văn Lễ Nguyễn Thị Thanh Thủy Mạnh Thiên Lý Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TPHCM Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TPHCM Tóm tắt Việc khai thác tập hữu ích cao tương quan thấy có thể rất lớn vì chúng chỉ tìm thấy các HUI dựa trên Correlated Hight Utility Itemset trong cơ sở dữ liệu ngưỡng tối thiểu và bỏ qua mối tương quan giữa các mục giao dịch đã được nghiên cứu rộng rãi để khám phá hành bên trong mẫu. Nhiều HUI chứa các mặt hàng có tương vi mua hàng của người dùng. Từ đó các nhà quản lý quan yếu và thực tế không mang lại ý nghĩa. Để giải quyết doanh nghiệp có thể điều chỉnh chiến lược bán hàng một vấn đề này J. C. W. Lin và cộng sự đã đề xuất thuật toán cách phù hợp để tăng lợi nhuận. Các cách tiếp cận khai FDHUP 10 để khai thác HUI có ràng buộc tần suất cao. thác tập hữu ích cao tương quan trước đây chỉ thực hiện Sau đó vào năm 2017 W. Gan và cộng sự đề xuất thuật toán CoHUIM 11 xem xét cả tính tương quan và lợi trên cơ sở dữ liệu có lợi nhuận dương mà ít khi quan tâm nhuận giữa các sản phẩm trong giao dịch. Tuy nhiên thuật đến các giá trị lợi nhuận âm. Trên thực tế các doanh toán này tạo ra một tập hợp lớn các ứng cử viên và việc nghiệp có thể giảm lợi nhuận của các mặt hàng tồn kho quét lại cơ sở dữ liệu gốc nhiều lần làm tăng đáng kể thời lâu ngày để kích thích người mua thậm chí có thể giảm gian thực hiện và bộ nhớ lưu trữ. Năm 2019 nhóm tác giả lợi nhuận đến mức âm để tiêu thụ hết lượng hàng tồn W. Gan và cộng sự đề xuất thuật toán CoUPM 12 cải kho. Để khai thác tập hữu ích cao tương quan hiệu quả tiến từ thuật CoHUIM bằng việc sử dụng cấu trúc lưu trữ trên cơ sở dữ liệu giao dịch có lợi nhuận âm chúng tôi đề Ulility-List tăng hiệu suất khai thác tập hữu ích cao tương xuất thuật toán CHN Correlated High utility itemset with quan. Tuy nhiên thuật toán này vẫn kém