tailieunhanh - Bài giảng Thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu (Data Analysis and Design of Experiment): Bài 3 - PGS. TS. Trịnh Văn Dũng

Bài giảng Thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu (Data Analysis and Design of Experiment): Bài 3 - Xử lý sơ cấp số liệu thí nghiệm. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Một số khái niệm cơ bản, trình tự thực hiện, kiểm tra sự tương thích của mẫu với luật phân bố chuẩn. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM Ệ VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU Ệ Data Analysis and Design of Experiment PGS. TS. Trịnh Văn Dũng Bộ môn Quá trình và thiết bị CN Hóa Sinh học Thực phẩm https tailieudientucntt XỬ LÝ SƠ CẤP SỐ LIỆU THÍ NGHIỆM 190361 trinhvandung190361 2 Thiết kế thí nghiệm amp Xử lý số liệu MS CH3309 21 03 https tailieudientucntt XỬ LÝ SƠ CẤP SỐ LIỆU THÍ NGHIỆM 190361 1. Một số khái niệm cơ bản 2. Trình tự thực hiện 3. Kiểm ể tra sự tương thích của mẫu với luật phân bốố chuẩn ẩ 4. Ví dụ 3 Thiết kế thí nghiệm amp Xử lý số liệu MS CH3309 21 03 https tailieudientucntt XỬ LÝ SƠ CẤP SỐ LIỆU THÍ NGHIỆM 190361 1. Một ộ số khái niệm ệ Xử lý sơ bộ kết quả đo và quan sát là - Tiền đề để các bước xử lýý tiếp p theo đạt ạ hiệu ệ qquả cao - Cơ sở để xây dựng và sử dụng sự phụ thuộc thực nghiệm một cách chính xác - Cần sử dụng phương pháp phân tích thống kê một cách chính xác kết quả 4 Thiết kế thí nghiệm amp Xử lý số liệu MS CH3309 21 03 https tailieudientucntt XỬ LÝ SƠ CẤP SỐ LIỆU THÍ NGHIỆM 190361 1. Một ộ số khái niệm ệ Nội dung - Đánh giá độ tin cậy của dụng cụ phương pháp tay nghề - Loại L i bỏ saii sốố thô hô - Xác định khoảng tin cậy của số đo -Lập ập bảngg p phân bố xác suất Biến rời rạc bảng phân phối xác suất Biến liên tục hàm phân bố xác suất - Kiểm tra sự tương thích của mẫu với luật phân bố chuẩn 5 Thiết kế thí nghiệm amp Xử lý số liệu MS CH3309 21 03 https tailieudientucntt XỬ LÝ SƠ CẤP SỐ LIỆU THÍ NGHIỆM 190361 1. Một ộ số khái niệm ệ Cần thực hiện - Tính các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên - Kiểm ể định giả thiết ế thống ố kê - Kiểm định sự phù hợp kết quả đo với phân phối chuẩn và việc xác định các thông số phân phối Nếu giả thuyết này là không thể chấp nhận cần xác định luật phân phối nào đó mà dữ liệu thực nghiệm tuân theo Nếu .