tailieunhanh - Chống rung ảnh stereo bằng curvelet

Nội dung của bài viết đề cập đến ảnh 3D dựa trên biến đổi Curvelet đảm bảo cho ảnh không bị rung mà vẫn bảo toàn các thuộc tính đầu vào của ảnh đồng thời tận dụng các ưu điểm và hạn chế các nhược điểm của phương pháp khi sử dụng nhiễu tự nhiên. | T p chí Khoa h c và Công ngh 117 2017 031-036 Nguy n Thúy Anh1 1 2 1 ng i h c Bách khoa Hà N i - S i C Vi t Hai Bà i 2 iH ng Xã H - ng H u Ngh i n Tòa so n 20-10-2016 ch p nh -02-2017 Tóm t t Trong bài báo này chúng tôi trình bày v ch ng rung và kh nhi u nh b Curvelet. i v i nh stereo nói riêng và tín hi u 1D 2D 3D MD nhi u chi t bi n ch a ng thông tin quan tr ng c n b o toàn. B ng vi c dùng bi i Curvelet có th t n d m và h n ch m c c bi ng tính b n v bi i ng hi u qu ch ng rung lo i tr nhi u. K t qu mô ph ng ch rõ hi u qu ch ng rung c ng c a giá tr PSF Point-spread function lên các m ng giá tr RMSE Root Mean Square Error và PSNR Peak Signal-to-Noise Ratio khôi ph c l i nh b rung hi u qu so v n th ng khác. T khóa Ch ng rung Bi i Curvelet X lý nh stereo Kh nhi u nh. Abtracts In this paper we present image of noise reduction and vibration problems by curvelet method. For particular stereo image and 1D 2D 3D MD multidimensional signals in general the mutation points contain important information that need preservation. By using curvelet transform can make use of the advantages and limit disadvantages of the method. Specialy enhancing the sustainability base on curvelet transformation and enhance effectiveness of vibration and denoise. The simulation results show the vibration effectiveness of the method when using the impact of PSF to the value of arrays of RMSE values and PSNR to restore the shaked image more efficient than the other tradition methods. Keyword Antivibration Curvelet transfomation Stereo image processing Image Denoising. T p chí Khoa h c và Công ngh 117 2017 031-036 . nhstereo . B l c Wiener và v khôi ph c nh . Bi i Curvelet T p chí Khoa h c và Công ngh 117 2017 031-036 khung ch t . Tách nh Stereo thành các nh 2D Curvelet r i r c Thu t toán ch ng rung nh Stereob ng Curvelet . Tách biên t nh Stereo và khôi ph c biên lý ng b ng Curvelet Các tham s ng nh T p chí Khoa h c và Công ngh 117 2017 031-036 . Kh nhi u c ng Gauss và khôi .

• Chụp ảnh - Quay phim
• Chống rung ảnh stereo
• Chống rung ảnh stereo bằng curvelet
• Khử nhiễu ảnh
• Biến đổi Curvelet
• Kỹ thuật khôi phục ảnh
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Khôi phục ảnh màu bị mờ
• Công nghệ xử lý ảnh
• Máy ảnh kỹ thuật số
• Công nghệ kỹ thuật điện tử
• Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp
• DBIM hỗ trợ
• Quyết định ngưỡng
• Phương pháp DBIM truyền thống
• Mã hoá mặt sóng
• Khôi phục ảnh nhoè
• Hiển vi quang học
• Phin lọc Winner
• Hệ thống quang học
• kỹ thuật xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh
• Kỹ thuật lấy mẫu nén
• Siêu âm cắt lớp điện toán
• Phương pháp lặp Born –BIM
• Tạo ảnh siêu âm cắt lớp
• Ảnh siêu âm cắt lớp
• Kỹ thuật khôi phục thưa
• Giấu tin thuận nghịch
• Thuật toán khôi phục ảnh gốc
• Kỹ thuật giấu tin trong ảnh
• thiết kế đồ họa
• thủ thuật đồ họa
• kỹ thuật chỉnh sửa ảnh
• Hướng dẫn sử dụng và học Photoshop
• tài liệu photoshop
• kỹ thuật phần mềm
• chương trình lập trình
• kinh nghiệm lập trình
• thủ thuật lập trình
• mẹo dùng máy tính