tailieunhanh - Dự báo số học sinh nhập học bằng mạng nơ ron nhân tạo

Bài viết sử dụng phương pháp hồi quy thực hiện trên mạng nơ ron lan truyền ngược để dự báo số học sinh nhập học theo số liệu được thu thập và xử lý từ năm 1989 đến năm 2017 tại Trung tâm Giáo dục Nghề nghiệp–Giáo dục Thường xuyên (GDNN-GDTX) quận Đống Đa, Hà Nội. | ISSN 2354-0575 DỰ BÁO SỐ HỌC SINH NHẬP HỌC BẰNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO Nguyễn Quang Hoan1 Dương Thu Trang2 Đoàn Hồng Quang3 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 2 Trung tâm GDNN GDTX Đống Đa 3 UBND Huyện Đông Hưng Ngày tòa soạn nhận được bài báo 12 04 2018 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa 15 06 2018 Ngày bài báo được chấp nhận đăng 18 06 2018 Tóm tắt Bài báo sử dụng phương pháp hồi quy thực hiện trên mạng nơ ron lan truyền ngược để dự báo số học sinh nhập học theo số liệu được thu thập và xử lý từ năm 1989 đến năm 2017 tại Trung tâm Giáo dục Nghề nghiệp Giáo dục Thường xuyên GDNN-GDTX quận Đống Đa Hà Nội. Tư tưởng của phương pháp là lấy số lượng học sinh nhập học dự báo được đưa về làm đầu vào cuối làm năm sau nhất của tập dữ liệu mẫu đầu vào trong đó dữ liệu đầu tiên của tập mẫu cũ được đẩy ra ngoài tức tịnh tiến tập dữ liệu mẫu 1 đơn vị thời gian cho lần dự báo tiếp theo. Theo cách đó bài báo đã cải biên thuật toán lan truyền ngược thành thuật toán lan truyền ngược truy hồi và chạy trên phần mềm được xây dựng và thử nghiệm dự báo số học sinh nhập học tại Trung tâm so sánh kết quả đạt được với bốn phương pháp dự báo khác. Từ khóa Mạng nơ ron lan truyền ngược phương pháp hạ Gradient luật học truy hồi. 1. Giới thiệu Mạng nơ ron nhân tạo là một công cụ mạnh để giải các bài toán có tính phi tuyến phức tạp đặc biệt trong các trường hợp mà các tham số có mối quan hệ tác động qua lại không rõ rệt. Có nhiều loại mạng nơ ron khác nhau 1 2 3 5 6 trong đó mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp được sử dụng phổ biến nhất. Nhiều nghiên cứu sử dụng mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp cho bài toán dự báo 1 6 và chứng tỏ là hướng tiếp cận hiệu quả. Đóng góp của bài báo này là sử dụng mạng lan truyền ngược cải biên bằng cách cho truy hồi dữ liệu sử dụng Lớp vào Lớp ẩn Lớp ra đầu ra phản hồi về làm đầu vào để dự báo theo kỹ Hình 1. Mạng nhiều lớp lan truyền ngược thuật hồi quy. Lớp ra thông thường hàm tương tác đầu 2. Mạng nơ ron lan truyền ngược ra của các lớp đồng nhất là f .