tailieunhanh - Mô hình khai phá ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng trực tuyến trong ngành thực phẩm

Bài viết trình bày giải pháp cho vấn đề này, nghiên cứu đề xuất phương pháp khai thác ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng thông qua việc thu thập tập dữ liệu là ý kiến bình luận của khách hàng trên website - một trang Thương mại điện tử hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ đặt hàng trực tuyến. Sau đó, tiến hành thực nghiệm bằng phương pháp học máy để khai phá ý kiến từ bình luận dạng văn bản của khách hàng và trực quan hóa kết quả hỗ trợ ra quyết định. | 64 Nguyễn Đ. L. Bằng và cộng sự. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh 16 1 64-78 Mô hình khai phá ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng trực tuyến trong ngành thực phẩm A text-based model for opinion mining and sentiment analysis from online customer reviews in food industry Nguyễn Đặng Lập Bằng1 Nguyễn Văn Hồ2 Hồ Trung Thành1 1 Trường Đại học Kinh tế - Luật ĐHQG-HCM Việt Nam 2 Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam Tác giả liên hệ Email thanhht@ THÔNG TIN TÓM TẮT DOI HCMCOUJS. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và Internet các website Thương mại điện tử ra đời như một phương tiện hữu ích giúp khách hàng thực hiện mua hàng đặt thực phẩm trực tuyến cũng như chia sẻ những trải nghiệm bình luận và đánh giá sau giao dịch. Chính vì vậy để có thể thấu hiểu hành vi khách hàng thông qua ý kiến tích cực hay tiêu cực về sản phẩm và dịch vụ được trải Ngày nhận 18 05 2020 nghiệm là một trong những vấn đề quan trọng. Giải pháp cho vấn Ngày nhận lại 22 06 2020 đề này nghiên cứu đề xuất phương pháp khai thác ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng thông qua việc thu thập tập dữ liệu là ý Duyệt đăng 22 06 2020 kiến bình luận của khách hàng trên website - một trang Thương mại điện tử hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ đặt hàng trực tuyến. Sau đó tiến hành thực nghiệm bằng phương pháp học máy để khai phá ý kiến từ bình luận dạng văn bản của khách hàng và trực quan hóa kết quả hỗ trợ ra quyết định. Kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác 90 của phương pháp đề xuất và kết quả Từ khóa khai thác được tập thông tin tri thức tiềm ẩn có giá trị từ tập ngữ học máy khai phá ý kiến liệu nhằm giúp các cửa hàng nhà quản trị hiểu được các ưu nhược phân tích cảm xúc thương điểm về sản phẩm dịch vụ để cải thiện chiến lược kinh doanh mại điện tử ý kiến khách tốt hơn. hàng ABSTRACT In the rapid growth of technology and the Internet over recent years e-commerce websites have been developed as a useful online