tailieunhanh - Luận văn: Nghiên cứu và áp dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu với cơ sơ sở dữ liệu ngành Thuế Việt Nam.

Khai phá dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng và cấp thiết, nhất là với những nơi nắm giữ lượng dữ liệu khổng lồ. Kho dữ liệu ngành Thuế được lưu giữ qua nhiều năm, khám phá những tri thức tiềm ẩn trong những dữ liệu này chắc chắn sẽ hỗ trợ không nhỏ cho công tác quản lý Thuế. Nghiên cứu những chức năng khai phá dữ liệu và thử nghiệm khả năng áp dụng trên cơ sở dữ liệu ngành Thuế chính là mục đích chính của luận văn | NGUYỄN THU TRÀ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2004-2006 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGHIÊN CỨU VÀ ÁP DỤNG MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU NGÀNH THUẾ VIỆT NAM NGUYỄN THU TRÀ 2006 Hà Nội 2006 2 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT DANH MỤC CÁC DANH MỤC CÁC HÌNH MỞ CHƯƠNG 1. KHAI PHÁ DỮ . Tổng quan khai phá dữ Dữ Dền xửlý dữ Mô hình khai phá dữ . Các chức năng cơ bản khai phá dữ Phân lớp Classification .19 Hồi Phân Khai phá luật kết CHƯƠNG 2. MỘT SỐ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ . Thuật toán khai phá luật kết Thuật toán Thuật toán Thuật toán . Cải tiến hiệu quả thuật toán Phương pháp Thuật toán Thuật toán Thuật toán PCY nhiều . Thuật toán phân lớp bằng học cây quyết Các định Thuật toán Các mở rộng của CHƯƠNG 3. ÁP DỤNG KHAI PHÁ TRÊN CSDL NGÀNH THUẾ .72 . CSDL ngành . Lựa chọn công cụ khai Lựa chọn công Oracle Data Mining ODM . 76 . Mục tiêu khai thác thông tin của ngành 3 . Thử nghiệm khai phá luật kết . Phân lớp bằng học cây quyết Phân lớp ĐTNT dựa vào so sánh tỷ suất các Phân lớp ĐTNT theo số liệu của một CHƯƠNG 4. KẾT HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP TÀI LIỆU THAM PHỤ .