tailieunhanh - Apply K-means in outlier removal to improve rice leaf disease classification performance using MobileNetV3 model

This study proposes a method to enhance the accuracy of the MobileNetV3 deep learning model. The technique involves removing duplicate and outlier images to improve the efficiency of the MobileNetV3 model using K-Means. |

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.