tailieunhanh - Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo! | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG ĐỖ SĨ TRƯỜNG PHƯƠNG PHÁP LỰA CHỌN THUỘC TÍNH VÀ KỸ THUẬT GOM CỤM DỮ LIỆU PHÂN LOẠI SỬ DỤNG TẬP THÔ LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số ngành 9480101 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC NGUYỄN THANH TÙNG Đồng Nai năm 2023 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Lạc Hồng Người hướng dẫn khoa học . Nguyễn Thanh Tùng Phản biện 1 . Phản biện 2 . Phản biện 3 . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Trường họp tại . . Vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện - Thư viện trường Đại học Lạc Hồng - Thư viện Quốc Gia MỤC LỤC CHƯƠNG 1. MỞ ĐẦU. 1 CHƯƠNG 2. KHÁI QUÁT VỀ LÝ THUYẾT TẬP THÔ VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU . 3 Các khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô . 3 Hệ thông tin . 3 Quan hệ không phân biệt được và các xấp xỉ của một tập hợp . 4 Bảng quyết định . 4 Các khái niệm lý thuyết thông tin liên quan. 5 Khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu. 7 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu . 7 Ứng dụng của lý thuyết tập thô trong khai phá dữ liệu . 7 Kết luận chương 2 . 8 CHƯƠNG 3. LỰA CHỌN THUỘC TÍNH SỬ DỤNG LÝ THUYẾT TẬP THÔ . 8 Khái quát về bài toán lựa chọn thuộc tính. 8 Phương pháp tạo lập các tập con . 8 Tiêu chuẩn đánh giá . 9 Các phương pháp lựa chọn thuộc tính sử dụng lý thuyết tập thô. 10 Đề xuất thuật toán rút gọn thuộc tính dựa vào gom cụm ACBRC. 11 Kết luận chương 3 . 16 CHƯƠNG 4. GOM CỤM DỮ LIỆU SỬ DỤNG LÝ THUYẾT TẬP THÔ . 16 Thuật toán MMNVI . 18 Ý tưởng và những định nghĩa cơ bản . 18 Thuật toán MMNVI . 19 Độ phức tạp của thuật toán MMNVI . Error Bookmark not defined. Nhận xét thuật toán MMNVI . Error Bookmark not defined. Kết quả thực nghiệm thuật toán MMNVI . 21 Bộ dữ liệu đánh giá . 21 Phương pháp đánh giá hiệu suất . 21 Kết quả gom cụm . 21 Kết luận chương 4 . 22 CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN . 23 .