tailieunhanh - Ứng dụng nền tảng GGE và phương trình xói mòn đất RUSLE tính toán xói mòn bề mặt cho tỉnh Đắk Nông

Trong nghiên cứu này, các tác giả ứng dụng công nghệ điện toán đám mây GGE để thu thập số liệu đầu vào cho việc sử dụng phương trình RUSLE. Ứng dụng phương trình thực nghiệm này, nghiên cứu sẽ tiến hành tính toán hiện trạng xói mòn bề mặt trên địa bàn tỉnh Đắk Nông. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN 978-604-82-7522-8 ỨNG DỤNG NỀN TẢNG GGE VÀ PHƯƠNG TRÌNH XÓI MÒN ĐẤT RUSLE TÍNH TOÁN XÓI MÒN BỀ MẶT CHO TỈNH ĐẮK NÔNG Nguyễn Thị Lương Hằng1 Nguyễn Cẩm Vân2 Nguyễn Tiến Thành2 Trần Kim Châu2 1 Sở Nông nghiệp và PTNT tỉnh Đắk Nông email 2 Trường Đại học Thủy lợi email nguyencamvan@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG có độ dốc khá cao trên dưới 30 có những nơi lên đến 40 . Lượng mưa trong khu vực Xói mòn bề mặt là hiện tượng lớp bề mặt cũng rất lớn tập trung trong thời gian ngắn từ vật liệu bị tổn thất do gió hoặc nước. Đây là tháng 5 đến tháng 10. Trong những năm gần vấn đề phổ biến tại rất nhiều nơi trên thế giới đây việc suy giảm diện tích rừng trên địa bàn trong đó có Việt Nam. Hiện tượng này còn có tỉnh diễn ra rất mạnh. Tất cả những đặc điểm nguy cơ gia tăng do các hoạt đông của con trên dẫn đến sự ra tăng vấn đề xói mòn đất ở người làm thay đổi cơ chế tự nhiên mà nhờ đó trên bề mặt. Do vậy việc đánh giá một cách đá bị thoái hóa và đất được hình thành. Sự gia định lượng quá trình xói mòn là rất cần thiết tăng này là do phá hủy lớp phủ thực vật bề mặt đối với vấn đề quản lý và sử dụng tài nguyên hoặc sử dụng kỹ thuật canh tác không phù hợp. đất trên địa bàn tỉnh Đắk Nông. Việc ước tính một cách định lượng quá trình xói mòn phức tạp do quá trình chịu nhiều nhân tố tác động. Có nhiều nghiên cứu đã tiến hành đánh giá theo nhiều cách. Tuy nhiên cách tiếp cận theo định hướng sử dụng các công thức kinh nghiệm như USLE 1 RUSLE 2 đã được nhiều tác giả sử dụng. Các công thức này rất thuận tiện vì có cấu trúc đơn giản và số liệu có khả năng thu thập được từ những nguồn dữ liệu sẵn có. Trong những năm gần đây công nghệ điện toán đám mây phát triển mạnh. Rất nhiều các nguồn dữ liệu miễn phí với chất lượng cao đều được tích hợp trên nền tảng Google Earth Engine GGE . Điều này làm cho việc thu thập các nguồn dữ liệu phục vụ đầu vào cho các công thức thực nghiệm kể trên càng trở nên dễ dàng hơn. Đắk .

• Môi trường
• Xói mòn bề mặt
• Nền tảng Google Earth Engine
• Phương trình RUSLE
• Công nghệ điện toán đám mây GGE
• Chỉ số NDVI
• Tài nguyên đất
• Phương pháp quan trắc xói mòn
• Báo cáo tài nguyên đất
• Xói mòn bề mặt đất
• Xói mòn đất
• Địa hình cao nguyên
• Sử dụng công nghệ GIS
• Công nghệ GIS
• Phương trình mất đất phổ quát
• Xói mòn tiềm năng
• Đặc điểm dòng chảy
• Dòng chảy bề mặt
• Lượng đất xói mòn
• Nghiên cứu dạng bản
• Che phủ thực vật
• Chế dộ mưa
• xâm thực bờ kênh
• sử dụng bền vững tài nguyên
• Lưu vực sông Lô
• Vận chuyển bùn cát
• Phương trình mất đất phổ dụng hiệu chỉnh
• Hồ Tuyên Quang
• Công nghệ lâm nghiệp
• Dòng chảy mặt
• Lượng mưa trước đó 2 ngày
• Vật liệu che phủ
• Hệ thông tin địa lý GIS
• Phương trình MUSLE
• Phương trình tính xói mòn đất
• Hệ số thảm phủ C lưu vực Pleikrong
• Môi trường đất
• Quá trình xói mòn đất
• Đất vùng Tây Nguyên
• Hiện tượng rửa trôi
• Tạp chí Địa Kỹ thuật
• Lớp thực vật phủ trên đất dốc
• Phòng chống xói mòn bề mặt
• Phương pháp rải hạt cỏ trộn đất
• Công nghệ phun
• cây ăn trái
• hiện tượng ị đóng váng bề mặt
• xói mòn
• thiên tai
• bão lụt
• Khoa học trái đất
• Bài giảng Khoa học trái đất
• Bề mặt trái đất
• Sự tạo đất
• Phong hóa
• Tích tụ đất
• Lũ tràn đỉnh đập
• Tràn sự cố
• Cấu kiện bê tông có liên kết
• Xói mòn bề mặt đập
• Khẩu độ tràn xả lũ
• Nông lâm kết hợp
• Hệ thống sử dụng đất
• An ninh lương thực
• Kiểm soát dòng chảy bề mặt