tailieunhanh - Nghiên cứu hệ thống tự động chấm điểm bài thi trắc nghiệm ứng dụng xử lý ảnh

Hình thức đánh giá thông qua bài thi trắc nghiệm được áp dụng rộng rãi trong các kỳ thi bởi chi phí tiết kiệm, kết quả khách quan. Nội dung nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng các thuật toán xử lý ảnh để có thể trích xuất các thông tin từ phiếu trả lời để phục vụ quá trình chấm thi trắc nghiệm. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN 978-604-82-7522-8 NGHIÊN CỨU HỆ THỐNG TỰ ĐỘNG CHẤM ĐIỂM BÀI THI TRẮC NGHIỆM ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH Nguyễn Tuấn Anh Trường Đại học Thủy lợi email 1. GIỚI THIỆU CHUNG vào cho quy trình trích xuất dữ liệu bài thi bằng xử lý ảnh ở các bước sau. Hình thức đánh giá thông qua bài thi trắc nghiệm được áp dụng rộng rãi trong các kỳ . Trích xuất thông tin từ phiếu trả lời thi bởi chi phí tiết kiệm kết quả khách quan. Tuy nhiên việc chấm thi cho dạng bài thi này Các thông tin cần trích xuất bao gồm câu là một nhiệm vụ phức tạp đặc biệt khi đề thi trả lời cho 120 câu hỏi số báo danh và mã đề có nhiều các câu hỏi và nhiều mã đề. Do đó thi trắc nghiệm. Trong đó phần tô câu trả lời việc xây dựng các hệ thống tự động chấm bài câu hỏi nằm trong bốn khu vực ở phía dưới thi trắc nghiệm đã được chú trọng phát triển của phiếu mỗi khu vực này chứa 30 câu mỗi và cải tiến liên tục. câu trả lời bao gồm bốn vị trí đáp án A Việc chấm thi trắc nghiệm được bắt đầu B C và D được đặt trong các vòng với việc xác định thông tin từ bài thi bao gồm tròn. Phần số báo danh và mã đề nằm ở góc câu trả lời cho từng câu hỏi số báo danh và trên bên phải. Nội dung của phần này là xác mã đề thi. Đây là bước rất quan trọng bởi từ định được vị trí các ô tròn và xem xét chúng đây hệ thống sẽ tiến hành so sánh các câu trả có được tô hay không. lời thu được với đáp án của mã đề thi tương . Xác định các vùng chứa ô tròn của ứng để xác định kết quả bài làm. Hiện nay có phiếu trả lời hai phương pháp được sử dụng để thực hiện bước này sử dụng thiết bị đọc dấu hiệu Các vùng chứa các ô tròn đươc đặt trong các quang OMR và sử dụng các thuật toán xử lý vùng hình chữ nhật vì vậy cách tiếp cận là sử ảnh. Phương pháp sử dụng các kỹ thuật xử lý dụng các thuật toán phát hiện các đường biên ảnh tuy tốc độ chậm hơn so với OMR nhưng của các vùng này. Quá trình thực hiện trải qua chi phí được giảm đi đáng kể do không phải các bước như sau. Dữ