tailieunhanh - Nhận dạng khuôn mặt trực tiếp và ứng dụng trong mở cửa tự động

Bài báo này đề xuất một phương pháp phát hiện khuôn mặt trực tiếp và nhận dạng người thực hiện trên máy tính nhúng Rasperbery Pi. Các ảnh đầu vào được thu thập từ camera và đưa vào thuật toán phát hiện khuôn mặt trực tiếp và nhận dạng khuôn mặt. | Measurement Control and Automation Website https ISSN 1859-0551 Nhận dạng khuôn mặt trực tiếp và ứng dụng trong mở cửa tự động Live Face Recognition and Its Application in Automatic Door Locking System Phạm Văn Trường1 Trần Thị Thảo2 ĐH Bách Khoa Hà Nội Email Abstract This paper proposes an approach for live face recognition on Rasperbery Pi and used for face recognition based door locking system. The face images are acquired by an camera and fed to live face detection and face recognition system. The face de- tection is based on Haar cascades to extract face features. Then the face is analyzed to check whether it is a live face or a fake face image fed from a printed picture or video containing face image sequences. In this study we consider the information from the changes of pixel intensity in a series of acquired face images that reflect the chages of heart rate during the rhythmic contraction and relaxion of the heart. Once verified as a live face the face image is fed to the face recognition process using eigenfaces and principal component analyis. The input image is compared with the database to check whether it belongs to a person in the database or not. If yes the door is controlled to allow an entrance. The live face detection and recognition was validated on a database including 25 people with 400 training images. The average accuracy obtained approximately 80 . The hardware including camera and actuactors are with low expense but meet real time performance. Keywords Live face detection face recognition principal component analysis PCA PPG Rasperbery Pi door locking system từ ảnh in hoặc video đưa vào một phương pháp xác định Symbols khuôn mặt trực tiếp dựa trên sự thay đổi cường độ sáng trên khuôn mặt nhờ thay đổi nhịp tim ở các thời điểm khác nhau Symbols Units Description trên khung hình. Sau khi đã xác định được đúng khuôn mặt C Covariance matrix thật hình ảnh được đưa vào nhận diện thông qua thuật toán Y .

• Tự động hoá
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt trực tiếp
• Nhận dạng khuôn mặt trực tiếp
• Mở cửa tự động
• Máy tính nhúng Rasperbery Pi
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Tin văn phòng
• Bài giảng Tin văn phòng 2
• Tin văn phòng 2
• Cách mạng công nghiệp
• Tác động ảnh hưởng 40