tailieunhanh - Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng Representation Learning phát hiện tấn công Botnet

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Ứng dụng Representation Learning phát hiện tấn công Botnet" nhằm nghiên cứu và thu thập bộ dữ liệu liên quan tới tấn công botnet, malware để nhằm phát hiện ra botnet; Từ đó xây dựng mô hình dự báo/cảnh báo tấn công botnet thông qua dữ liệu huấn luyện; Nghiên cứu xây dựng ứng dụng phát hiện tấn công botnet thông qua mô hình dự báo với representation learning. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Kiều Công Minh ỨNG DỤNG REPRESENTATION LEARNING PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET Chuyên ngành Hệ thống thông tin. Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ - NĂM 2023 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS Nguyễn Hồng Sơn Ghi rõ học hàm học vị Phản biện 1 Phản biện 2 Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc ngày tháng năm 2023 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. PHẦN MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Song song với quá trình phát triển mạnh mẽ của Internet là kèm theo những mối đe dọa về tấn công mạng cũng xuất hiện ngày càng nhiều trong số đó là mối đe dọa về Botnet. Khai thác phát tán mã độc phát tán thư rác số lượng lớn tấn công từ chối dịch vụ DDoS và đặc biệt là tấn công APT là những hành vi nguy hiểm thường thấy của Botnet nó đã gây ra những thiệt hại không nhỏ về hệ thống mạng và sự mất mát dữ liệu của người dung dẫn đến thiệt hại về kinh tế xã hội của các cá nhân tổ chức doanh nghiệp và cơ quan hành chính nhà nước. Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây đặc biệt là các kỹ thuật máy học đã mở ra như một giải pháp rất có tiềm năng cho việc ứng dụng phát hiện các tấn công mạng Botnet với độ chính xác và đạt hiệu quả cao hơn các phương pháp trước đây. Trong đó mô hình dựa vào phương pháp representatin learning có thể phát huy nhiều ưu điểm cho bài toán này 2. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu Nhìn chung có nhiều nghiên cứu đưa ra mô hình phân tích đánh giá dựa trên các đặc trưng ứng dụng các thuật toán trong máy học để phát hiện các loại botnet. Kết quả nghiên cứu khá đa dạng và đều cho kết quả khả quan. Tuy nhiên việc nâng cao hiệu quả hơn nữa để phát hiện các 2 tấn công botnet với mức độ phát triển công nghệ vũ bảo như ngày nay là một nhu cầu thiết yếu. Trong đó việc ứng dụng máy học với kỹ thuật representation learning