tailieunhanh - Ứng dụng mô hình Binary logistic trong phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo của nông dân trên địa bàn huyện Sơn Tịnh, tỉnh Quảng Ngãi

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá tình trạng nghèo của người nông dân. Số liệu của nghiên cứu được thu thập từ 153 hộ nông dân sinh sống trên địa bàn huyện Sơn Tịnh, tỉnh Quảng Ngãi. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, tác giả đề xuất một số hàm ý chính sách để nâng cao thu nhập cho người nghèo trong thời gian tới. Từ khóa: Binary logistic, tình trạng nghèo, yếu tố ảnh hưởng, chính sách. | ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - KẾ TOÁN ỨNG DỤNG MÔ HÌNH BINARY LOGISTIC TRONG PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TÌNH TRẠNG NGHÈO CỦA NÔNG DÂN TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN SƠN TỊNH TỈNH QUẢNG NGÃI APPLICATION OF THE BINARY LOGISTIC MODEL IN ANALYZING FACTORS AFFECTING TO THE POVERTY OF FARMERS IN SON TINH DISTRICT QUANG NGAI PROVINCE Ngày nhận bài Ngày nhận kết quả phản biện ThS. Phạm Viết Thanh Tùng Ngày duyệt đăng Trường Đại học Tài chính - Kế toán TÓM TẮT Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá tình trạng nghèo của người nông dân. Số liệu của nghiên cứu được thu thập từ 153 hộ nông dân sinh sống trên địa bàn huyện Sơn Tịnh tỉnh Quảng Ngãi. Các phương pháp thống kê mô tả phân tích hồi qui đa biến được sử dụng trong nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu cho thấy các nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo của người nông dân là thành phần dân tộc trình độ học vấn nghề nghiệp của chủ hộ khoảng cách từ nhà đến đường ô tô gần nhất số tiền vay từ các tổ chức tín dụng chính thức diện tích đất mà hộ gia đình canh tác. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu tác giả đề xuất một số hàm ý chính sách để nâng cao thu nhập cho người nghèo trong thời gian tới. Từ khóa Binary logistic tình trạng nghèo yếu tố ảnh hưởng chính sách. ABSTRACT This study was conducted to assess the poverty status of farmers. Data of the study were collected from 153 farming households living in Son Tinh district Quang Ngai province. Descriptive statistical methods multivariate regression analysis were used in the study. The research results show that the factors affecting the proverty status of farmers are ethnic composition education level occupation of the household head distance from the house to the nearest car road loan amount from formal credit institutions the area of land that the household cultivates. On the basis of research results the author proposes some policy implications to improve income for the poor in the coming time. Keywords Binary logistic poverty status factors .