tailieunhanh - Ứng dụng Machine learning trong nhận diện hình ảnh quả dâu tây

Trong bài viết này, thuật toán Machine learning được ứng dụng để nhận diện hình ảnh quả dâu tây, những kết quả sau đó thông qua ngôn ngữ Python được xử lý thành dữ liệu. Quá trình bắt đầu từ việc trích xuất khung hình dữ liệu gốc, qua các thuật toán hiệu chỉnh để có được hình ảnh có kích thước và tỉ lệ phù hợp. | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING TRONG NHẬN DIỆN HÌNH ẢNH QUẢ DÂU TÂY MACHINE LEARNING APPLICATION IN IDENTIFICATION STRAWBERRY PICTURE Đỗ Bá Quang Huy1 Trần Quang Huy1 Đinh Văn Lực1 Trần Thủy Văn1 DOI https TÓM TẮT 1. GIỚI THIỆU Nhận diện và xử lý hình ảnh là một phân đoạn quan trọng đang được ứng dụng Machine Learning học máy là một lĩnh vực của trí tuệ nhiều ở trong các dự án như nhận diện biển số xe nhận diện khuôn mặt Nhận nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ dạng và phân loại hình ảnh dựa trên Machine learning đã phát triển nhiều ứng dụng thuật cho phép các hệ thống quot học quot tự động từ dữ liệu để giải trong những năm gần đây chẳng hạn như phân tích hình ảnh y sinh nhận dạng mục quyết những vấn đề cụ thể 1 . Hiện nay cùng với sự bùng tiêu phương tiện nhận dạng biểu thức và nhận dạng ký tự 9 . Trong bài báo này nổ của chia sẻ thông tin internet và sự nâng cao trong chế thuật toán Machine learning được ứng dụng để nhận diện hình ảnh quả dâu tây tạo các máy tính có khả năng xử lý cao machine learning những kết quả sau đó thông qua ngôn ngữ Python được xử lý thành dữ liệu. Quá trình đang được ứng dụng ngày càng nhiều và được cải thiện đặc bắt đầu từ việc trích xuất khung hình dữ liệu gốc qua các thuật toán hiệu chỉnh để có biệt có khả năng dự đoán dự đoán giá cả vật liệu dự toán được hình ảnh có kích thước và tỉ lệ phù hợp. Những hình ảnh đó được đánh giá nhận nhu cầu sử dụng và nhận diện nhận diện chữ viết nhận diện bởi Mahine learing sau đó những hình ảnh đúng lại được nạp lại vào Machine diện biển báo nhận diện vật thể 4 . Trong nông nghiệp Learning. Trong khi các kết quả chính xác cũng được xử lý thành dữ liệu bằng ngôn ngữ hiện nay Machine Learning đang được ứng dụng khá đặc python để tạo cơ sở dữ liệu. Qua càng nhiều lần chạy các hình ảnh được nhận diện trưng cho vấn đề nhận diện giống cây ngoài tự nhiên và đúng sẽ được đưa lại vào cơ sở dữ liệu của .