tailieunhanh - Giải pháp định vị trong nhà độ chính xác cao sử dụng thuật toán kNN và LSTM

Bài viết Giải pháp định vị trong nhà độ chính xác cao sử dụng thuật toán kNN và LSTM trình bày một giải pháp hiệu quả cải thiện độ chính xác trong định vị trong nhà sử dụng học máy. Mục tiêu của giải pháp đề xuất là giảm sai số ước lượng khoảng cách bằng cách kết hợp hai thuật toán k láng giềng gần nhất (kNN) và bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTM). | Kỹ thuật điều khiển amp Điện tử Giải pháp định vị trong nhà độ chính xác cao sử dụng thuật toán kNN và LSTM Dương Thị Hằng1 2 Hoàng Mạnh Kha1 Trịnh Anh Vũ2 Phạm Thị Quỳnh Trang1 1 Trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội Minh Khai Bắc Từ Liêm Hà Nội 2 Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc Gia Hà Nội Xuân Thủy Cầu Giấy Hà Nội. Email hangdt@ Nhận bài 15 02 2023 Hoàn thiện 30 3 2023 Chấp nhận đăng 10 4 2023 Xuất bản 28 4 2023. DOI https TÓM TẮT Bài báo trình bày một giải pháp hiệu quả cải thiện độ chính xác trong định vị trong nhà sử dụng học máy. Mục tiêu của giải pháp đề xuất là giảm sai số ước lượng khoảng cách bằng cách kết hợp hai thuật toán k láng giềng gần nhất kNN và bộ nhớ dài-ngắn hạn LSTM . Kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp tổng hợp của chúng tôi đạt được độ chính xác hơn 40 khi sai số yêu cầu nhỏ hơn 1 mét cao hơn so với độ chính xác 26 và 14 của các nghiên cứu khác sử dụng học máy trên cùng một tập dữ liệu và kịch bản mô phỏng tương tự Từ khoá Định vị trong nhà Học máy kNN LSTM. 1. MỞ ĐẦU Trong những năm gần đây các dịch vụ dựa trên vị trí LBS - Location based Service đem lại những tiềm năng kinh tế to lớn và phục vụ được hầu hết các nhu cầu trong cuộc sống con người. Đây là một trong những lý do mà định vị trong nhà đã thu hút các nhà phát triển và các nhà nghiên cứu tập trung nguồn lực để cải thiện độ chính xác trong định vị trong nhà. Gần đây do sự có mặt các điểm truy cập WiFi AP Access Point ở hầu hết các tòa nhà văn phòng khu công cộng nên các công nghệ định vị dựa trên RSSI Receive Signal Strength Indicator của tín hiệu WiFi ngày càng trở thành sự lựa chọn được ưu tiên trong lựa chọn dữ liệu để ước lượng vị trí cho bài toán định vị trong nhà. Kỹ thuật định vị nổi tiếng sử dụng RSSI WiFi là kỹ thuật dấu vân tay. Kỹ thuật này được chia làm hai giai đoạn đó là giai đoạn huấn luyện ngoại tuyến và định vị trực tuyến. Một số nghiên cứu điển hình trong những năm gần đây dùng tín hiệu WiFi sử dụng kỹ