tailieunhanh - Nghiên cứu hiệu chỉnh lượng mưa ước lượng từ radar phục vụ nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy

Bài viết Nghiên cứu hiệu chỉnh lượng mưa ước lượng từ radar phục vụ nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy được thực hiện để hiệu chỉnh lượng mưa ước lượng từ radar nhằm mục đích cải thiện chất lượng đầu vào cho bài toán mô phỏng dòng chảy ở Việt Nam. | TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Bài báo khoa học Nghiên cứu hiệu chỉnh lượng mưa ước lượng từ radar phục vụ nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy Nguyễn Hoàng Minh1 Phùng Tiến Dũng1 Vũ Thị Thanh Vân1 Hoàng Văn Đại1 Mai Văn Khiêm1 Nguyễn Phương Nhung2 1 Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia Tổng cục Khí tượng Thủy văn hoangminh281287@ ptdung77@ vtvan7702@ daihydro2003@ maikhiem77@ 2 Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải nguyenphuongnhung0302@ Tác giả liên hệ hoangminh281287@ Tel 84 967519798 Ban Biên tập nhận bài 8 10 2022 Ngày phản biện xong 14 11 2022 Ngày đăng bài 25 11 2022 Tóm tắt Lượng mưa ước lượng từ radar đã được khai thác và ứng dụng ở rất nhiều nơi trên thế giới cho các mô phỏng thủy văn nhờ ưu điểm về mặt phân bố không gian so với lượng mưa quan trắc ở các trạm mặt đất. Ở Việt Nam do hệ thống radar thời tiết mới được nâng cấp và xây dựng đủ tốt trong vài năm gần đây nên việc khai thác và ứng dụng cho thủy văn vẫn còn rất hạn chế. Bởi vì lượng mưa ước lượng từ radar thường bao gồm nhiều sai số đến từ các nguồn khác nhau nên trước khi sử dụng để mô phỏng và dự báo dòng chảy việc thực hiện hiệu chỉnh để giảm thiểu sai số là rất cần thiết. Vì vậy nghiên cứu này được thực hiện để hiệu chỉnh lượng mưa ước lượng từ radar nhằm mục đích cải thiện chất lượng đầu vào cho bài toán mô phỏng dòng chảy ở Việt Nam. Hai phương pháp khí hậu và kỹ thuật lọc Kalman được áp dụng liên tiếp nhau để nâng cao độ chính xác lượng mưa ước lượng từ radar. Kết quả áp dụng thử nghiệm cho lưu vực sông Mã cho thấy chất lượng lượng mưa ước lượng từ radar đã tăng lên đáng kể với sự cải thiện của các chỉ tiêu sai số trung bình hệ số tương quan và sai số quân phương. Từ khóa Lượng mưa ước lượng từ radar Hiệu chỉnh Phương pháp khí hậu Kỹ thuật lọc Kalman Mô phỏng dòng chảy. 1. Đặt vấn đề Lượng mưa là một trong những biến đầu vào quan trọng nhất trong mô hình mưa dòng chảy 1 3 . Độ chính xác phân bố mưa theo không gian .