tailieunhanh - Đánh giá lãng phí trong xây dựng bằng phân tích nhân tố và các mô hình trí tuệ nhân tạo

Bài viết Đánh giá lãng phí trong xây dựng bằng phân tích nhân tố và các mô hình trí tuệ nhân tạo trình bày việc xác định các yếu tố ảnh gây lãng phí trong thi công xây dựng bằng cách thực hiện bảng câu hỏi khảo sát về tần suất xuất hiện của những nguyên nhân gây lãng phí trong thi công xây dựng. Đối tượng khảo sát là những người có kinh nghiệm xây dựng và quản lý các dự án nhà cao tầng tại Tp. Hồ Chí Minh. | Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng ĐHXDHN 2022 16 5V 151 167 ĐÁNH GIÁ LÃNG PHÍ TRONG XÂY DỰNG BẰNG PHÂN TÍCH NHÂN TỐ VÀ CÁC MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Trần Đức Họca b Nguyễn Thiện Anha b Lương Đức Longa b Nguyễn Ngọc Thoanc a Khoa Kỹ thuật Xây dựng Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh 268 đường Lý Thường Kiệt quận 10 TP. Hồ Chí Minh Việt Nam b Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh phường Linh Trung TP. Thủ Đức TP. Hồ Chí Minh Việt Nam c Khoa Xây dựng Dân dụng và Công nghiệp Trường Đại học Xây dựng Hà Nội 55 đường Giải Phóng quận Hai Bà Trưng Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 27 6 2022 Sửa xong 23 9 2022 Chấp nhận đăng 05 10 2022 Tóm tắt Các hoạt động phi giá trị gia tăng hay còn gọi là lãng phí gây ra giảm giá trị của dự án nhưng vẫn chưa được quan tâm nhiều trong công tác quản lý xây dựng hiện nay. Nghiên cứu này xác định các yếu tố ảnh gây lãng phí trong thi công xây dựng bằng cách thực hiện bảng câu hỏi khảo sát về tần suất xuất hiện của những nguyên nhân gây lãng phí trong thi công xây dựng. Đối tượng khảo sát là những người có kinh nghiệm xây dựng và quản lý các dự án nhà cao tầng tại Tp. Hồ Chí Minh. Kết quả phân tích nhân tố cho thấy có 8 nhóm chính được trích ra với 75 5 phương sai được giải thích cho tất cả các yếu tố lãng phí trong các dự án xây dựng. Giá trị trung bình của việc tăng chi phí dự án do những lãng phí này là khoảng 8 75 tổng chi phí dự án. Tiếp theo các thuật toán trí tuệ nhân tạo bao gồm mạng nơ ron nhân tạo ANN hồi quy tuyến tính LR máy hỗ trợ véc tơ hồi quy SVR được sử dụng để ước tính tác động của các yếu tố lãng phí đến chi phí thực hiện dự án. Kết quả phân tích cho thấy sự khác biệt giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế là khá nhỏ và thuật toán hồi quy tuyến tính cho kết quả dự đoán tốt nhất. Từ khoá quản lý xây dựng lãng phí trong xây dựng phân tích nhân tố trí tuệ nhân tạo SPSS. EVALUATION WASTE IN CONSTRUCTION BY FACTOR ANALYSIS AND ARTIFICIAL INTELLI- GENCE ALGORITHMS Abstract Non-value added activities also known as waste cause a .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.