tailieunhanh - Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong chuẩn đoán mòn dao

Bài viết Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong chuẩn đoán mòn dao giới thiệu mô hình ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo mòn dao khi tiện, nhằm nâng cao hiệu quả, độ tin cậy của quá trình gia công. | KHOA HỌC amp CÔNG NGHỆ NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO TRONG CHUẨN ĐOÁN MÒN DAO AN APPLICATION RESEARCH ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN TOOL WEAR PREDICTION Phạm Vũ Dũng Khoa Cơ khí Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp Đến Tòa soạn ngày 29 03 2021 chấp nhận đăng ngày 16 05 2021 Tóm tắt Để bảo đảm độ tin cậy và hiệu quả của quá trình gia công cắt gọt không thể thiếu các thông tin về trạng thái dao cũng như trạng thái của cả quá trình cắt. Bài báo giới thiệu mô hình ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo mòn dao khi tiện nhằm nâng cao hiệu quả độ tin cậy của quá trình gia công. Từ khóa mòn dao mạng nơron nhân tạo ANN Abstract To ensure the reliability and efficiency of the machining process it is indispensable to inform the state of the tool as well as the state of the whole cutting process. The paper introduces the model of artificial neural network application in tool wear prediction in turning to improve the efficiency and reliability of the machining process. Keywords tool wear artificial neural network ANN 1. ĐẶT VẤN ĐỀ nhiệt độ các tín hiệu khí rung động tín hiệu Quyết định thay dụng cụ phù hợp và đúng lúc điện Cho dù đã đạt được các thành tựu to là yêu cầu cấp thiết nhằm tránh hư hỏng chi lớn trong lĩnh vực giám sát động trạng thái tiết hoặc thay dụng cụ không cần thiết. Dự dao cắt song vấn đề mô tả sự phát triển mòn báo sự mòn dao trong quá trình gia công là dao dựa trên sự phân tích các nguyên nhân một bài toán quan trọng trong việc giải quyết đầu tiên nguyên nhân gốc gây ra sự mòn dao các vấn đề liên quan đến đảm bảo độ tin cậy vẫn còn là vấn đề cần thiết. an toàn của máy và dao cắt xác định trữ lượng của dao cắt cũng như các vấn đề về liên quan đến đảm bảo độ chính xác và chất lượng gia công chi tiết trên các dây chuyền sản xuất tự động hóa nhằm tiến tới giám sát trực tuyến tình trạng của dụng cụ là cần thiết đối với các máy công cụ hiện đại. Trong quá trình cắt do không thể trực tiếp Hình 1. Hình ảnh mòn của dao quan sát miền cắt miền